کاربرد مهم هوش مصنوعی _ خودروهای هوشمند

اخیرا تحقیقی انجام داده که براساس آن بیش از ۷۴ درصد متخصصان در حوزه‌ی خودرو از پیش‌بینی خود برای عرضه‌ی تجاری خودروهای هوشمند تا سال ۲۰۲۵ سخن گفته‌اند. یک خودروی هوشمند نه تنها با استفاده از مفهوم اینترنت اشیا قادر است با خودروهای دیگر و تابلوهای کنار جاده ارتباط برقرار کند، بلکه قادر است تا با یادگیری ماشین، عادت‌های کاربر یا به بیان راننده را نیز بشناسد. این عادات شامل دمای داخلی خودرو، تنظیمات سیستم صوتی و وضعیت صندلی است. خودرو قادر است با تکیه بر قابلیت‌های هوشمند تنظیمات را تغییر داده و در صورت بروز مشکل، خود مساله را حل کند. همچنین باید به ارائه‌ی پیشنهاد در مورد مسیر رسیدن به مقصد براساس داده‌های ترافیکی و وضعیت جاده نیز اشاره کرد.

https://www.zoomit.ir/2016/10/16/147...e-learning-ai/

انقلاب هوش مصنوعی در صنعت خودرو

در نمایشگاه خودرو توکیو ، تولیدکنندگان ژاپنی از نمونه اولیه سیستم های مجهز به هوش مصنوعی رو نمایی کردند که قادر به تشخیص احساسات راننده است. این سیستم می تواند عواطف راننده را شناسایی کند و روی هدایت خودرو تاثیر بگذارد.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4674.jpgبه گزارش خبرنگار خودروکار، رویای دوید هاسلوف در Knight Rider بالاخره به واقعیت پیوست. سی و پنج سال پس از پخش سریال کیت، خودروی پونتیاک فایربرد مشکی که بر اساس توانایی هوش مصنوعی با راننده حرف می زد، حالا تولیدکنندگان به کمک محققان و هوش مصنوعی این رویا را به واقعیت تبدیل می کنند.

مدیر جدید استراتژی تولید میتسوبیشی موتورز، ونسان کوبه در این باره می گوید :« ما به سوی رانندگی پیشرفته می رویم.» گروه ژاپنی میتسوبیشی که سال گذشته تحت کنترل نیسان فعالیت می کرد، روز چهارشنبه در نمایشگاه توکیو از طرح e-Evolution خود رونمایی کرد.

این طرح نمونه اولیه یک SUV الکتریکی مجهز، به خصوص مجهز به سیستم و نرم افزار تشخیص فرکانس صداست که می تواند با سرنشینان خودرو مبادلات ساده ای را ترتیب دهد. هوش مصنوعی به کار رفته در این خودرو رفته رفته با راننده آشنا می شود تا بتواند کاملا با او ارتباط برقرار کند. البته میتسوبیشی هنوز جزئیات زیادی را ارائه نداده اما عنوان کرده است که تکنولوژی کمک راننده این خودرو، به کاهش تصادفات و ارائه حمل‌ونقل دوستانه با محیط زیست کمک می کند.

درک حرکات و احساسات

در غرفه تویوتا، ماکوتو اوکابه از کانسپت سری i رونمایی می کند که این مدل هم در جهت شناسایی و درک بهتر احساسات انسانی طراحی شده است. مدیر این پروژه می گوید :« این خودرو، فراتر از یک ماشین است. این خودرو به کمک مجموعه ای از سنسور ها، دوربین ها، میکروفون ها و نرم افزار ها قادر است برای درک وضعیت ذهنی راننده و مداخله در رفتار او در هدایت خودرو، عبارات مشخصی را تحلیل کند، تن صدا را شناسایی کند یا حرکت و زبان بدن او را تحلیل کند. » تویوتا تصمیم دارد از سال 2020 سیستم هوش مصنوعی خود را برای مدل های جاده ای تست کند که نشان می دهد این تکنولوژی می تواند بعدها در مدل های تولیدی این برند ارائه شود.

هوش مصنوعی در خودرو می تواند با توجه به عادات رفتاری راننده در رانندگی دارید عملکرد های متفاوتی داشته باشد. خودروی هوشمند می تواند راننده را در وضعیت استرس شناسایی کند و سعی کند با تنظیم نور داخل خودرو، دما و تهویه مناسب، حجم صدا و راحتی صندلی، وضعیت او را مساعد تر کند. در عملکردی مشابه، خودروی مجهز به هوش مصنوعی علائم خستگی را از روی حرکات ناخودآگاه صورت و بدن پانزده دقیقه پیش از خود راننده، احساس می کند. در چنین وضعیتی، خودرو با ارتعاش صندلی و تغییر حجم صدای موسیقی و رادیوی داخل خودرو در جهت هشیار کردن راننده عمل می کند و سپس نزدیک ترین استراحتگاه، کافه یا رستوران را به راننده برای رفع خستگی پیشنهاد می کند.

هوش مصنوعی در نسل آینده خودروهای هوشمند، خود را با سیستم پیام رسان گوشی همراه راننده، حساب کاربری او در توئیتر و فیسبوک و حافظه GPS خودرو مطابقت می دهد تا بیشتر و بهتر با سلیقه راننده در انتخاب موسیقی، غذا و علاقه مندی های او آشنا شود. البته مهندسان در این مورد، با تاکید بر روی موضوع حریم خصوصی، اجازه راننده را لازم می دانند.

برای هوندا، این هوش مصنوعی نقش یک مسافر انسانی را بازی می کند که مجهز به سیستم های نظارت بر رفتار راننده است. این هوش مصنوعی می تواند وضعیت استرس را در راننده تشخیص دهد و علائم خستگی را ضبط و در این باره به سیستم کنترل خودرو مشاوره دهد. هوندا می گوید :« در مفهوم خودروی NeuV الکتریکی ما، یک دستیار رانندگی که راننده خودران است، در مواقع خاص هدایت خودرو را به دست می گیرد. »

اکثر خودروسازان ژاپنی امیدوارند این نو آوری ها در خودروهای نسل آینده را بتوانند در رقابت های المپیک توکیوی سال 2020 به نمایش درآورند.

با توجه به پیشرفت های صنعت خودرو و البته بکارگیری هوش مصنوعی جهت برطرف کردن نیاز های اساسی مصرف کنندگان ، انتظار می رود که هوش مصنوعی در آینده ای نه چندان دور بتواند تمام سیستم داخلی خودرو ها را از امنیت گرفته تا کنترل و هدایت به دست گیرد. همچنین انتظار می رود هوش مصنوعی در آینده برنامه ریزی های حرفه ای و دقیق تری را برای هوشمند سازی خودرو ها به ارمغان بیاورد. البته ونسان کوبه هشدار می دهد :« تولید کنندگان این فنآوری ها را به راننده تحمیل نمی کنند، بلکه این راننده است که تصمیم می گیرد سیستم های مجهز به هوش مصنوعی را به کار گیرد یا خیر.»

گردآوری و ترجمه : گلنوش محب علی


انتهای پیام /

انقلاب هوش مصنوعی در صنعت خودرو

تزریق هوش مصنوعی به خودروهای جدید بازار چین

چین می‌خواهد تا سال 2020 حداقل نیمی از خودروهای جدید بازار دارای تکنولوژی هوش مصنوعی باشند.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4670.jpg
بنا به گزارش رویترز چین تلاش دارند تا سال 2025 پیشروی دنیا در بحث هوش مصنوعی شود و معتقد است خودروهای هوشمند بخش مهمی از این پروژه خواهند بود. در حقیقت چینی‌ها می‌خواهند تا سال 2020 حدود 90 درصد شهرهای بزرگ و بزرگراه‌ها دارای شبکه‌ای بی‌سیم باشند و بتوانند خودروهای هوشمند را حمایت نمایند.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4671.jpg
کمیسیون توسعه و اصلاحات ملی (NRDC) در بیانیه‌ای گفته که می‌خواهد بازخورد عمومی را نسبت به اهداف هوش مصنوعی این کشور مشاهده کند.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4672.jpg
NRDC همچنین گفته که می‌خواهد گروهی در سطح ملی به منظور هدایت نوآوری‌های خودروی هوشمند تشکیل دهد و امیدوار است چین شهرتی جهانی برای تولید خودروهای هوشمند با کیفیت تا سال 2035 به دست آورد.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4673.jpg

https://www.pedal.ir/%D9%85%D8%AA%D9...B9%DB%8C-2020/

فیلم اصلی

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/274.png

گروه خودروسازی کیاموتورز در حال طراحی نسل جدیدی از خودروهای هوشمند برقی است که افزون بر خودران بودن ، با هوش مصنوعی راننده را حمایت می کنند .
به گزارش سرویس آی تی انتخاب به نقل از جی آی گجت ، کمپانی کیاموتورز در تلاش است برای حضور در بازار خودروهای خودران هوشمند و برقی ، ایده ای منحصر به فرد ارائه دهد . بر اساس یک ویدئو که اخیرا از سوی این کمپانی منتشر شده برخی از ویژگی های خودروهای هوشمند برقی این کمپانی شامل این موارد است :
سیستم هوشمند تشخیص هویت راننده
توانایی برقراری ارتباط سریع با تلفن هوشمند کاربر و اعضای خانواده وی
توانایی تخمین زدن فاصله با موانع پیش از رسیدن به آن ها
سیستم هوشمند هشدار دهنده احتمال تصادف و در نتیجه کاهش خطر برخورد با ماشین یا افراد و اشیاء
دارای پد هوشمند فرمان دهی به خودرو
سیستم حرکت هوشمند بر اساس وضعیت جاده
سیستم پخش موسیقی هوشمند بر اساس تمایل راننده و سرنشینان
ایجاد لرزش در صندلی راننده درحین خواب آلودگی
پخش صدای هشدار برای آگاه سازی راننده در حین خواب آلودگی یا گیجی وی
سیستم تهویه هوای هوشمند
سیستم خودران ، با امکان برقراری ارتباط وایرلسی و بلوتوثی با دیگر خودروهای خودران موجود در مسیر
سرعت رانندگی 223 مایل بر ساعت

نگاهی به هوش مصنوعی خودروی برقی کیاموتورز +ویدئو

خودروهای کیا و هیوندای مجهز به دستیار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی می شوند!

این روزها خبرهای مختلفی در مورد خودروها و استفاده از دستیار صوتی مجازی هوشمند برای آنها می شنویم. تولیدکنندگان خودرو به طور فزاینده ای به این دستیاران مجازی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی توجه نشان داده اند و به نظر می رسد برای مدل های آینده خود قصد دارند از این فناوری استفاده کنند. لذا تعجب آور نیست که دو شرکت با سابقه در استفاده از فناوری های جدید در صنعت خودرو نیز بخواهند از رقبای دیگر جلو بزنند و گوی سبقت را بربایند. بر اساس گزارش های رسیده از هر دو کمپانی معظم خودروسازی یعنی کیا و هیوندای، مشخص شده است که اتومبیل های تولید 2019 این دو شرکت مجهز به دستیار مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی به بازار خواهند آمد. کیا و هیوندای تصمیم گرفته اند خودروهای سال 2019 را به این فناوری مجهز کنند و البته سایر شرکت های خودروساز نیز اعلام کرده اند که در تلاش هستند تا سال 2025 تمامی مدل های خودروی خود را به این تکنولوژی جدید مجهز کنند. کمپانی هیوندای با همکاری شرکت ساند هاند (SoundHound) در حال تلاش است خودروهای خود را مجهز به فناوری دستیار صوتی کند. دستیار صوتی کمک می کند تا خودرو را بتوان به صورت هوشمند از راه دور و با فرمان صوتی کنترل نمود. کاربران با این فناوری می توانند خودری خود را به شکل هوشمندی کنترل کنند. این فناوری در اصل تکنولوژی کنترل از راه دور هوشمند برای خودرو و سایر وسایل و تجهیزات هوشمند خانگی است. شرکت ساند هاند در سیلیکون ولی قرار داد و بعد از 10 سال تلاش روی پلتفرم صوتی توانتسه آن را به خوبی توسعه دهد. این فناوری می تواند کلمات و صحبت انسان را به خوبی درک کند و هم چنین می تواند به تجزیه و تحلیل ، آنالیز ، رمز گشایی و فیدبک دهی و پاسخ دهی به صحبت ها و مکالمات بپردازد. در خودروهای هیوندای نیز قرار است دستیار صوتی به این سیستم هوشمند متصل شود و برای پاسخ به درخواست های راننده خودرو مورد استفاده قرار گیرد. چنین قابلیت و توانمندی بدین معنی است که راننده خودرو می تواند از این دستیار شخصی برای باز کردن و بستن سقف سانروف خودرو، روشن یا خاموش کردن سیستم تهویه و یا کارهای دیگری کمک بگیرد. این هوشمندی بر اساس فعالیت های قبلی کاربر و گزینه های انتخابی قبلی وی حاصل می گردد. این فناوری برای بسیاری از کاربران می تواند قابل توجه و جذاب باشد. هم چنین این سیستم می تواند کارهای دیگری نیز انجام دهد . مثلا می تواند ترافیک را بررسی کرده و برای صرفه جویی در زمان مسیرهای جدیدی را پیشنهاد بدهد. این دستیار هوشمند به راننده می تواند قرارهای مهم اش را یادآوری کند. تصور کنید قرار جلسه ای دارید و قبلا آنرا به دستیار هوشمند وارد کرده اید، دستیار هوشمند قرار جلسه تان را به شما یادآوری می کند. در این فناوری سیستم پیشرفته تشخیص صدا و هم چنین هوش مصنوعی با همکاری یکدیگر توانسته اند خودروهای نسل بعدی را جذاب تر، کاربردی تر و به روز تر نمایند. https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4669.jpg
به نظر می رسد هیوندای قصد دارد این سیستم جدید را در نمایشگاه CES 2018 رونمایی و معرفی کند. این نمایشگاه در لاس وگاس برگزار می شود. ولی این سیستم را در خودروهای سال 2019 خواهیم دید و برای مدل های 2018 هنوز مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. دادن فرمان های صوتی با کمک دستیار صوتی هوشمند تجربه جالبی برای بسیاری از کاربران و رانندگان خواهد بود. مثلا تصور کنید با فرمان شما چراغ ها خاموش یا روشن شوند. شایان ذکر است هیوندای قصد دارد نسخه معمولی و ساده این دستیار صوتی پیشرفته را روی خودروهای سلولی با سوخت هیدروژنی در سال 2018 اجرا کند. این خودروها قرار است در سال آینده میلادی در خیابان کره جنوبی همانند سایر خودروها حرکت کنند. البته باید بگوییم که طبق خبرهای رسیده این سیستم صوتی تا این لحظه تنها قدر به شناسایی و فهم زبان انگلیسی است ولی قطعا با گذشت زمان، سایر زبان ها نیز به دایره آن اضافه خواهد شد. با پلازامگ همراه شوید تا در جریان آخرین اخبار تکنولوژی قرار گیرید.

https://mag.plaza.ir/139610/30136/%d...8%d8%b9%db%8c/

تکیه تویوتا بر هوش مصنوعی در خودرو های خودران برای پیشبینی حوادث جاده ای

اغلب مواقع واکنش های سریع و رانندگی محتاطانه باعث جلوگیری از بروز حوادث جاده ای می شوند. با ظهور نسل جدید خودرو ها که به خودرو های خودران موسوم هستند و با حسگر های هوشمند فراوان و سیستم های کامپیوتری دیگر نیازی به رانندگی سرنشینان در آنها نیست، حوادث جاده ای و رانندگی نیز وارد عرصه تازه ای خواهند شد. سیستم های هوشمندی مانند سیستم کنترل سرعت تطبیقی که سرعت خودرو را متناسب با سرعت خودروی روبرو کم و زیاد میکند اگرچه در نگاه اول بسیار مفید هستند و ممکن است باعث کاهش تصادفات ناشی از سرعت غیر مجاز شوند اما همیشه حوادثی هستند که از ترکیب چند مؤلفه در رانندگی به وجود می آیند و پیش بینی آنها خارج از عهده چند حسگر است. تویوتا به این منظور تصمیم گرفته تا از هوش مصنوعی برای پیشبینی اینگونه حوادث در خودرو های خودران استفاده کند.

به غیر از تویوتا شرکت های خودرو سازی دیگری نیز مانند فورد و هوندا به شدت مشغول تحقیق بر روی سیستم های هوش مصنوعی هستند که بتوانند از بروز حوادث جاده ای در خودرو های نسل آینده جلوگیری کنند. خودرو های خودران به سرعت در حال رشد هستند و به گزارش رویترز تویوتا قصد دارد تا در برنامه ای پنج ساله و با سرمایه گزاری 1 میلیارد دلاری در بخش تحقیقات و توسعه جدید خود با نام موسسه تحقیقات تویوتا (TRI) به تحقیق و بررسی هوش مصنوعی مورد نیاز برای خودرو های خودران بپردازد. هدف تویوتا از این کار بهبود امنیت خودرو ها با استفاده از سیستم های پیش بینی حوادث و برنامه ریزی برای جلوگیری از آنها می باشد.https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4667.jpg
مدیر بخش جدید تحقیقات و توسعه تویوتا یعنی (TRI) آقای گیل پرت (Gill Pratt) درباره این تحقیقات عنوان کرد: "من اطمینان زیادی دارم پیشرفت هایی در تعدادی از مواردی که مربوط به امنیت خودرو هستند و در برنامه ریزی کوتاه مدت قرار گرفته اند تا پنج سال آینده اتفاق خواهد افتاد." وی با اشاره به اینکه تنها سیستم هایی که منطبق بر عملکرد خودروی روبرو خودرو را کنترل کنند یا تنها قادر به نگه داشتن خودرو در بین خطوط جاده در طول مسیر باشند برای تامین امنیت خودرو کافی نیستند اضافه کرد: "هوش مصنوعی خودرو میتواند برنامه ای جهت فرار از بروز حادثه فراهم کرده و مانند فرشته ای نگهبان با فشار بر پدال گاز یا چرخاندن فرمان یا فشردن ترمز به مانند راننده عمل کند."https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4668.jpg
در پاسخ به سوالی درباره زمینه های متفاوت از خودرو های خودران که مستعد استفاده از سیستم های هوش مصنوعی و تحقیقات روباتیک هستند آقای پرت گفتند که موسسه تحقیقات تویوتا در حال جستجو بر روی برنامه ها و وسایلی جهت کمک به کار های مختلف زندگی روزمره برای افراد مسن در ژاپن و دیگر کشور ها نیز هست و روبات های خانگی یکی از موارد مرتبط است، زمانی که از وی مستقیما سوال شد که آیا تویوتا در حال ساخت روبات هایی برای استفاده در منازل برای آینده است وی پاسخ داد: "این هم یکی از مواردی است که ما در TRI مشغول به آن هستیم." به نظر شما هوش مصنوعی در آینده تا چه میزان در تعامل با زندگی روزمره انسان ها خواهد بود و این تعامل تا چه حد مفید یا مضر برای نسل بشر می باشد؟ نظرات خود را در بخش نظرات در پایین همین مطلب یا با استفاده از هشتگ #MySakhtafzar در شبکه های اجتماعی با ما در میان بگذارید.

https://www.sakhtafzarmag.com/%D8%A7...88%D8%AA%D8%A7

شرکت پردازنده‌های گرافیکی اِنویدیا نمایشگاه مصرف‌کنندگان لوازم الکترونیکی ۲۰۱۶ را با کمک گرفتن از سرمایه‌گذاری جمعی و با درایو پی‌اکس-۲ برپا کرد. این دستگاه، ابررایانه ای به‌ اندازه‌ی یک جعبه‌ی کفش بوده و برای خودروهای خودران طراحی‌شده است. بخش خودرو، یکی از زیرمجموعه‌های بخش تگرا از اِنویدیا بوده که سریع‌ترین رشد را داشته و همین‌طور سودآورترین بخش هم است. صنعت خودرو به‌تدریج در حال حرکت به سمت خودروهای خودران بوده و به نظر می‌رسد که اِنویدیا در رأس این فناوری قرار دارد. شروع به کار درایو پی‌اکس-۲ شتاب این شرکت به سمت خودروهای خودران را افزایش داده است. درایو پی‌اکس-۲ یک پلتفرم ابررایانه‌ی خودگردان است که ۲۴ تریلیون عملیات یادگیری عمیق را در یک ثانیه انجام می‌دهد. این میزان ده برابر بهتر از عملکرد نسل اول درایو پی‌اکس‌ها است. این رایانه می‌تواند ۸ ترافلاپ قدرت پردازش تولید کند، چیزی برابر با ۱۵۰ رایانه‌ی پرو مک‌بوک. ولوو اولین تولیدکننده‌ی خودرو است که از درایو پی‌اکس-۲ استفاده می‌کند. این شرکت قصد دارد که با استفاده از موتور رایانش بر پایه‌ی یادگیری عمیقِ درایو پی‌اکس-۲ اِنویدیا ناوگانی شامل ۱۰۰ ولوو شاسی‌بلند اکس‌سی۹۰ را تا سال آینده راه‌اندازی کند. https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4666.jpg ارزش ۴۰ میلیارد دلاری خودروهای خودران

خودروهای خودران تا سال ۲۰۲۵ می‌توانند بازاری باارزشی بیش از ۴۰ میلیارد دلار ایجاد کنند خودروهای برقی بازار بزرگی را در اختیار دارند که با افزایش قدرت رایانشیِ سیستم پیشرانه و داشبورد در حال تغییر و تحول است. قابلیت‌های داشبورد (سیستم اطلاعات، کمک‌راننده و سنجنده‌های مختلف دیجیتالی) به‌صورت روزافزونی در حال رایانه‌ای شدن هستند. به گفته‌ی گروه مشاوره بوستون، تا سال ۲۰۱۷ خودروهایی که قابلیت راندن خود را داشته باشند وارد بزرگ‌راه‌ها شده و جای خودروهای معمولی را در ترافیک‌های سنگین خواهند گرفت. ارزش بازار فناوری این خودروها تا سال ۲۰۲۵ می‌تواند به ۴۲ میلیارد دلار برسد. استاتیستا پیش‌بینی کرده است که تا سال ۲۰۲۵ بخش خودروهای نیمه خودران بازار به ۳۶ میلیارد دلار و خودروهای تمام خودران به ۶ میلیارد دلار خواهد رسید. امکان رشد در این قسمت بسیار بالا است. تلاشی ده ساله بر روی ابررایانه هوش مصنوعی

ده سال است که اِنویدیا در حال کار بر روی پلتفرم رایانشی خودروی خود است و برای ایجاد رشد در این بازار نقش تعیین‌کننده‌ای را دارد. پلتفرم‌های خودرویِ این شرکت در مسیر رو به رشدی قرار دارند. در حال حاضر بیش از ۸ میلیون خودرو از فناوری اِنویدیا استفاده می‌کنند (سال گذشته این میزان ۴٫۷ میلیون بود) و حدود ۳۰ میلیون خودرو دیگر در حال اضافه شدن به این میزان هستند. (این ارقام تا سه‌ماهه‌ی دوم سال ۲۰۱۶ محاسبه‌شده‌اند، این شرکت اطلاعات مربوط به سه‌ماهه‌ی سوم را منتشر نکرده است.) علاوه بر بازار اطلاعات مربوط به قسمت راننده، اِنویدیا به‌وسیله‌ی درایو پی‌اکس-۲ در حال همکاری با ۵۰ شرکت دیگری است که در زمینه‌ی فناوری خودروی خودروان فعالیت می‌کنند. ازجمله‌ی این شرکت‌ها می‌توان به تولیدکنندگان خودرو، شرکت‌های درجه‌ی ۱، استارتاپ‌ها و موسسه‌های تحقیقاتی اشاره کرد. با توجه به فاصله‌ی فنیِ زیاد درایو پی‌اکس-۲ نسبت به درایو پی‌اکس، تا یک یا دو سال آینده این ارقام افزایش چشمگیری خواهند داشت. در حال حاضر حدود ۱۰% از درآمد ِانویدیا مربوط به پردازنده‌های تگرا است، پیش‌بینی می‌شود که تا پایان دوره‌ی بررسی ما این میزان به ۲۰% برسد. در حال حاضر، اِنویدیا هیچ سودی را از تگرا کسب نمی‌کند، اما انتظار داریم که درآمد غیر خالص پردازنده‌های تگرا از سال ۲۰۱۶ به بعد مثبت شود. با افزایش میزان تولید تراشه‌های گرافیکی تگرا، انتظار داریم که اِنویدیا حاشیه‌ سود خود را فزایش دهد. علاوه بر این، این شرکت انتظار دارد که بخش خودرو تگرا سریع‌ترین رشد را از خود نشان دهد. به این دلیل که بخش خودرو حاشیه‌ی بالاتری را نسبت به بخش تلفن‌های همراه خواهد داشت، این کار باعث افزایش حاشیه‌ی آن در آینده خواهد شد.

نخستین ابررایانه هوش مصنوعی در خودروهای خودران - فردانما

زمانی را در نظر بگیرید که سوار یک هوندا سیویک می شوید و یکی از سنسورهای حرکتی متوجه می شود کمربند ایمنی خود را نبسته اید. به نظر مسئله ساده ایست و هوش مصنوعی به سادگی از پس آن بر می آید. ممکن است خودرو بر اساس الگوی رانندگیتان در گذشته بداند که شما همیشه شروع به حرکت کرده و پس از آن کمربند ایمنی خود را می بندید، اما می تواند گزینه ای را در اختیار شما قرار دهد و طبق آن تا زمانی که کمربند خود را نبندید به شما اجازه حرکت ندهد اما در اینجا صحبت از تشخیص عادات رانندگی شما توسط هوش مصنوعی است.
ماشین های امروزی آنطور که باید و شاید رفتار راننده را تحت نظر نمی گیرند. در حال حاضر سیستم پایش هوشیاری تعبیه شده در برخی اتومبیل ها نمونه ای از قابلیت نظارت بر راننده است که به عنوان مثال در مرسدس بنز با حرکت های نامنظم فرمان و محاسبه مسیر پیموده شده تنها با نمایش یک آیکون قهوه، کاربر را به استراحت کردن تشویق می کند.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4664.jpg
مطمئناً در آینده هوش مصنوعی اتومبیل ها، کارایی های بیشتری نسبت به نمایش دادن آیکون فنجان قهوه خواهند داشت. این فناوری می تواند شبیه به یک کمک راننده عمل کند. به عنوان مثال در نظر بگیرید که شما هر روز صبح به «کافه کاریبو» می روید. در شرایط کنونی، گوگل Maps می تواند آدرس منزل شما را با توجه مکان هایی که به سمت آنها رانندگی می کنید تشخیص دهد اما در آینده هوش مصنوعی قادر است الگوهای بیشتری را تحت نظر قرار دهد؛ می تواند بگوید که هم اکنون قهوه مخصوصی در استارباکس سرو می شود و با اتصال به سیستم پارکینگ ها قادر خواهد بود جای پارکی را به صورت اتوماتیک برای شما رزرو کند.
گفتنی است استفاده از هوش مصنوعی در اتومبیل های امروزی ممکن بوده اما توسعه آن به شکل ناامید کننده ای به تأخیر افتاده است. سنسورها هم اکنون نیز در خودروها حضور دارند و برنامه نویسی هوش مصنوعی نیز ممکن است. یکی از دلایلی که اتفاق مذکور تاکنون نیفتاده این است که کمپانی های خودروسازی هنوز تصمیمی را برای افزودن قابلیت های مورد اشاره اتخاذ نکرده اند. مسلماً عدم توسعه هوش های مصنوعی به کمبود بودجه مربوط نبوده اما احتمالاً شرکت ها AI را بارها و بارها آزمایش خواهند کرد تا از امنیت آن اطمینان خاطر کسب کنند.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4665.jpg
صحبت از امنیت شد، مقوله ای که هوش مصنوعی قادر است کمک های شایانی در این زمینه کند. ماشین های امروزی قابلیت آن را دارند که از باز شدن قفل درب های عقب جلوگیری کنند اما شما به عنوان راننده می بایست دکمه ای را برای فعال کردن آن بزنید. در اینجا AI می تواند با توجه به اندازه سرنشین عقب تشخیص دهد که آیا یک کودک روی صندلی عقب نشسته و به طور خودکار قابلیت مذکور را برای شما فعال کند.
لازم به ذکر است برخی از ویژگی های بیان شده هم اکنون در دست توسعه هستند و شاید حتی بعضی از آنها در اتومبیل ها حضور داشته باشند. اما قابلیتی که جای خالی اش حس می شود یک دستیار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی شبیه به الکسا یا سیری است که بتواند خودرو را هدایت کرده و از طریق موبایل یا اتومبیل با شما ارتباط برقرار کند و تمامی فاکتورها اعم از تفریح، امنیت و دیگر مسائل را پوشش دهد. هوش مصنوعی می تواند کارایی تمام قطعات را کنترل کرده و به شما راه حلی برای تعمیر آنها ارائه دهد.
احتمالاً در آینده تمام کاری که باید انجام دهید سوار شدن بر ماشین و حرکت کردن با آن است و سرانجام حتی رانندگی کردن نیز کاملاً خودکار خواهد شد.

منبع:

Venture Beat

آینده هوش مصنوعی در خودروها - دیجیاتو

پورشه پانامرا با گوشی هوشمند نیمه‌خودران شد!

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4663.jpg شرکت هوآوی در یک حرکت مبدعانه، آخرین پرچمدار خود را به عنوان مغز یک خودرو به کار گرفت تا کمی ویژگی‌های یک خودروی نیمه‌خودران را شبیه‌سازی کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، هوآوی در سال جاری در کنگره جهانی موبایل بارسلون 2018 پرچمدار جدیدی معرفی نکرد تا حجم انبوهی از روزنامه نگاران، وبلاگ نویسان و کارشناسان فناوری را به خود مشغول کند.
هوآوی امسال راه جدیدی در پیش گرفته است. این شرکت از گوشی هوشمند "Mate 10 Pro" خود به عنوان مغز یک خودروی خودران استفاده کرد.
هوآوی برای نمایش قدرت هوش مصنوعی خود درست در محوطه خارجی ورزشگاه بارسلونا، از گوشی خود به عنوان مغز یک خودروی پورشه استفاده کرد تا آن را شبیه به خودروهای خودران کند.
این کار یک نمایش جذاب از جاه طلبی این شرکت در زمینه هوش مصنوعی و پردازش عصبی بود. چنان که یکی از تماشاچیان می‌گوید، اگر یک موبایل بتواند ماشین را براند، پس حتما باید موبایل خوبی باشد.
طی این نمایش دیده شد که گوشی هوشمند هوآوی ابتدا حسگرهای خودرو را تحت اختیار درآورد و توانست در عرض یک ثانیه از برخورد خودرو با مانع جلوگیری کند.
این گوشی هوشمند تقریبا به طور کامل کنترل خودرو را دست گرفته بود، اما با این حال نمی‌توان گفت به سطح 3 خودران رسید.
این مدل از گوشی‌های هوآوی که حالا تبدیل به مغز پورشه شده از تراشه Kirin 970 هوآوی بهره می‌برد که قادر است تا 2000 تصویر را در هر دقیقه پردازش کند.
در طول مرحله یادگیری و در دست گرفتن کنترل، خودرو با سرعت خیلی کم حرکت می‌کرد تا گوشی حسگرها را اسکن کرده و آنها را تحت کنترل بگیرد. خودروی پورشه پس از آن به صورت دستی به خط شروع بازگردانده شد و نمایش اصلی شروع شد.
حالا خودرو به راحتی از طریق گوشی قابل کنترل و هدایت به سمت چپ، راست و یا ترمز زدن بود.
در دور دوم، خودرو با سرعت بیشتری حرکت کرد و همچنان عملکرد قابل قبولی از خود نشان داد. به طوری که با وجود افزایش سرعت، حضور یک سگ در مسیر را تشخیص داد و با انحراف به سمت راست از آن عبور کرد. این ها همه طی 10 ثانیه انجام شد.
انتهای پیام


https://www.isna.ir/news/96120804270...6-%D8%B4%D8%AF

تویوتا قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی خودروهای انسانی‌شده را در آینده راهی جاده‌ها کند.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4659.jpg
به گزارش سرویس علم و فناوری جی پلاس؛ تویوتا دیشب نمونه مفهومی از سری خودروهای خود را با نام Concept-i را معرفی کرد که مجهز به هوش مصنوعی هستند و همه مهارت‌های لازم را از راننده یاد می‌گیرند.
تویوتا ادعا می‌کند که با سری خودروهای «کانسپت-آی» می‌خواهد خودروها را به چیزی فراتر از ماشین و به گفته خودش، به رفیقی تبدیل کند که کاملا شما را درک می‌کنند.
خط تولید کانسپت-آی شامل سه خودرو می‌شود: مدل چهار چرخ پرچمدار که نخستین بار در CES ماه ژانویه گذشته از آن رونمایی کرد، یک مدل کوچک‌تر دو نفره با نام «Concept-i Ride» که مخصوص کاربران ویلچری و مجهز به درهای بال‌پرنده‌ای (درهایی که به سمت بالا باز می‌شوند) است و فرمان، پدال گاز و ترمز آن در جوی استیک (دسته بازی) قرار گرفته‌اند.
سومین مدل نیز یک سه چرخه است که برای استفاده در مناطقی که عابر پیاده در آن تردد می‌کند طراحی شده است و «Concept-I Walk» نام دارد. این مدل شبیه به اسکوتر است و شباهت زیادی به خودرو ندارد و بیشتر برای این است که کاربر بتواند در مناطق پرتردد عابر پیاده راحت‌تر عبور و مرور کند. هر سه این خودروها می‌توانند احساسات شما را تشخیص دهند و علاقه‌مندی‌هایتان را شناسایی کنند.
تویوتا در مورد این سری خودرو می‌گوید: کانسپت-آی با خواندن احساسات، رفتارها و تن صدای راننده حالات روحی و سطح هوشیاری‌اش را تخمین می‌زند.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4660.jpg

این خودرو همچنین اطلاعات مربوط به راننده‌اش در شبکه‌های اجتماعی را تحلیل و آنها را با اطلاعات عمومی مربوط به اخباری که روی وب‌سایت‌ها منتشر شده‌‌اند، همچنین اطلاعات GPS (موقعیت‌یاب جهانی) و صحبت‌های راننده در ماشین، مقایسه و علاقه‌مندی‌ها و ترجیحات راننده را شناسایی می‌کند.
اگر خودرو تشخیص دهد راننده در وضعیت خوبی به سر نمی‌برد یا استرس زیادی دارد، به صورت خودکار رانندگی را به دست می‌گیرد و زمانی که متوجه شود راننده خوابش گرفته، به او هشدار می‌دهد و سعی می‌کند که خواب را از سرش بپراند.
این خودروها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که برای خودشان یک روانشناس به شمار می‌آیند. زیرا می‌توانند از احساسات و اطلاعات GPS راننده، یک «نقشه احساسات» درست کند و به واسطه این نقشه، مسیرهای جدید و خوش منظره، تجربه رانندگی لذت‌بخشی را برای راننده ایجاد کنند.
تویوتا قصد دارد آزمایش این خودروهای مبتنی بر هوش مصنوعی را از سال 2020 در ژاپن آغاز کند.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4661.jpg

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4662.jpg

https://www.jamaran.ir/%D8%A8%D8%AE%...88%DB%8C%D8%B1

با این خودرو کلاس A مرسدس دوستانه صحبت کنید/ هوش مصنوعی خودرو رانندگی را آسان می‌کند (+عکس)

تنها با گفتن کلمه "سلام مرسدس" بسیاری از تنظیمات درون کابین مانند مانند دما تنظیم شده و خودرو اطلاعات محیطی زیادی از آب و هوا یا ترافیک به شما منتقل میکند.
مرسدس آخرین نسخه سامانه اطلاعات و سرگرمی کلاس A خود را در نمایشگاه مصرف کنندگان الکتریکی در معرض دید عموم قرار داده است. سامانه‌ای جدیدی که قابلیت آموزش و یادگیری دارد و کاربران قادرند مانند یک دوست با آن صحبت کرده و ارتباط برقرار کنند.

به جای استفاده از دکمه‌های معمولی، MBUX از تلفیق دو صفحه نمایش، اتکا بر تاچپد و دکمه‌های حساس لمسی به ویژه روی فرمان ساخته شده است

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4654.jpg
به گزارش گروه خودروی عصر ایران ، سامانه جدید اطلاعات و سرگرمی مرسدس بنز کلاس A فاز جدیدی در تحولات این شرکت محسوب می‌شود. روسای این شرکت آلمانی نیز پیشتر وعده داده بودند که این خودرو با نگرشی متفاوت در فضای داخلی ساخته و ارائه خواهد شد.

این سیستم جدید از تلفیق دو نمایشگر بزرگ در ابعاد مختلف (در مدل‌های مختلف) ساخته شده که جایگزین طیف وسیعی از مقیاس‌سنجهای سنتی شده‌اند

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4655.jpg
استفاده از یک هوش مصنوعی در هسته داخلی این خودرو، باعث شده تا تمامی فرآیندهای خودرو با استفاده از سامانه صوتی یا لمس صفحات نمایشگر پیش رود. در مدل‌های مختلف کلاس A شاهد صفحات 7 اینچی، 10.25 اینچی یا دو نسخه 10.25 اینچی هستیم. صفحات نمایشگر کیفیت بسیار خوبی داشته و تصاویر شفاف با حساسیت لمسی بالا ارائه می‌‌دهند.

این نمایشگرهای مدرن طیف وسیعی از کارایی‌ها را برای خودرو رقم می‌زنند

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4656.jpg
خودرو آنقدر هوشمند از آب درآمده که در صورت خرابی خودرو، گیرکردن در برف یا محیطی نامساعد و یا تصادف پیامک به سازمان‌های مربوطه ارسال کرده و موقعیت خودرو و کاربر خود را اعلام می‌کند.

نمایشگر سمت راست خودرو معمولا دسترسی‌های بسیار سریع به سامانه‌های ارتباطی، سامانه ناوبری و منوی موبایل را فراهم می‌آورد

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4657.jpg
مرسدسی‌ها ادعا می‌کنند سامانه فرمان‌پذیری صوتی با یک کلام دوستانه مانند "سلام مرسدس" فعال خواهد شد. این سامانه که MBUX نام دارد، به منظور کاربردی‌تر کردن فناوری در زندگی خودرویی مردم طراحی شده است. اگر شما در خودرو سرد بودن محیط را اعلام کنید، خودرو هوایی مطبوع را برایتان فراهم می‌آورد و نیازی نیست تا به خودرو دمایی مشخص را اعلام کنید.

تنها با گفتن کلمه "سلام مرسدس" بسیاری از تنظیمات درون کابین مانند مانند دما تنظیم شده و خودرو اطلاعات محیطی زیادی از آب و هوا یا ترافیک به شما منتقل میکند.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4658.jpg
تمام تلاش مرسدس سوق دادن مردم به سمت خودروهاییست که استفاده از فناوری آن به ساده‌ترین شکل ممکن باشد. از طرفی این فناوری‌ها در موثرترین و ساده‌ترین اشکال به راحتی رانندگی و حتی زندگی مردم کمک کنند.

http://www.asriran.com/fa/news/58570...B9%DA%A9%D8%B3

سیستم نیمه خودران اگر در شرایط گیج کننده قرار بگیرد و راننده آگاه از شرایط رانندگی نباشد امکان وقوع حادثه را در بر دارد. اگر فرد پشت فرمان به اطمینان سیستم خودران توجهی به رانندگی نداشته باشد در موقع وقوع حادثه حتی ممکن است با عکس العمل لحظه ای شرایط را سخت تر و خطرناک تر کند و نتواند تصمیم صحیح اتخاذ کند.

تویوتا ممکن است به جای استفاده از این سیستم٬ از تکنولوژی های ایمنی دیگر کمک یار راننده مانند کنترل کروز هوشمند که در آن تمامی جوانب خودرو تحت کنترل خودرو قرار می گیرد به جز هدایت فرمان و افزایش سرعت که بر عهده راننده خواهد ماند. اما هنوز زمان ارائه این سیستم و یا اینکه در دسترس عموم قرار می گیرد و یا فقط در دسترس تاکسی ها و اتوبوس ها٬ معلوم نیست. تویوتا همچنین از این سیستم به عنوان “ سیستم پیشرفته پشتیبانی راننده” یاد می کند.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4652.jpgمدیر کل بخش تحقیق و توسعه تویوتا می گوید “در خودران امنیت همه چیز است” . “ در سطح سه بزرگترین نگرانی رابط انسان-ماشین است٬ با توجه به تاخیر چند ثانیه ای در تبادل بین سیستم انسان و ماشین. بنابر این مستقیما به رفتن به سطح چهارم تصمیم عاقلانه تری خواهد بود.”
گرچه ممکن است در سطح چهار هم فرد رانندگی را بر عهده بگیرد٬ اما فقط در شرایطی که ماشین خارج از جاده و یا در وضعیت آب و هوایی بد باشد. سطح پنجم است که کاملا آن را می توان خودران دانست زیرا انسان هیچ دخالتی در رانندگی نخواهد داشت.

“ چالش اصلی موقعی است که سیستم توانایی تشخیص ندارد و فرد باید رانندگی را به دست بگیرد. مردم باید از توانایی ها و محدودیت های سیستم آگاه باشند. مردم نباید بیش از حد به این تکنولوژی اعتماد کنند. آن ها باید این تکنولوژی را به درستی درک کنند.”

تویوتا تنها خودروسازی نیست که این مرحله را کنار میزند٬ فورد و ولوو هم قبلا از عدم استقبال خود از این سطح خبر داده اند. اما سازنده گان دیگر مانند تسلا و آئودی مصمم به استفاده از سطح سوم هستند٬ و این مرحله را برای دستیابی به سیستم خودران کامل ضروری می دانند. در شرایط تصمیم گیری سخت که ممکن است سیستم گیج شود خودرو سرعتش را کم می کند و یا به طور کامل متوقف می شود.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4653.jpgنظر منتقدان بر این است که سطح سوم افراد را به عنوان یک مدل مورد آزمایش برای تکنولوژیی که هنوز اثبات نشده قرار می دهد. آیس در گفتگویی در نمایشگاه اتومبیل توکیو گفت: “ چالش اصلی موقعی است که سیستم توانایی تشخیص ندارد و فرد باید رانندگی را به دست بگیرد. مردم باید از توانایی ها و محدودیت های سیستم آگاه باشند. مردم نباید بیش از حد به این تکنولوژی اعتماد کنند. آن ها باید این تکنولوژی را به درستی درک کنند.”
خودروساز ها جهت ساختن بهترین سیستم باهم در رقابت هستند و امید می رود تا اوایل سال ۲۰۲۰ شاهد ورود خودرو های سطح چهارم باشیم٬ البته برای کشور هایی زیر ساخت های لازم را داشته باشند و یا فراهم کنند در حال حاظر طبق گفته تویوتا سالانه ۱.۳ میلیون نفر در حوادث رانندگی جان خود را از دست می دهند که خیلی از این آمار مربوط به کشورهایی است که زیرساخت لازم حتی برای سطح سوم را ندارند.

https://derang.ir/%D9%86%DA%AF%D8%A7...8%D8%AA%D8%A7/

تویوتا در نمایشگاه لاس‌وگاس CES 2017 اتومبیل مفهومی با فناوری هوش مصنوعی برای جلوگیری از تصادف و حوادث را رونمایی کرد. این خودروی هوشمند خودران بوده و دارای هوش مصنوعی بنام Yui است که در حال حاضر concept i نام دارد.
هوش مصنوعی Yui بکار رفته در مدل مفهومی تویوتا توسط مرکز تحقیقات و توسعه تویوتا با مشارکت و همکاری مرکز تحقیقات دانشگاه میشیگان و موسسه تکنیکی MIT تولید شده است. دکتر گیل برات مدیر عامل مرکز تحقیقات تویوتا می‌گوید: هوش مصنوعی بکار گرفته در این خودرو در آینده جلوی تصادفات را که هزینه بسیار زیادی برای صاحبان خودرو و دولت‌ها در پر دارد می‌گیرد.

https://www.ostadit.ir/toyota-concep...i-x-concept-i/

کیا و هیوندای در اندیشه افزودن هوش مصنوعی به خودروهایشان

هیوندای با همکاری شرکتی به نام SoundHound دستیار هوشمندی ساخته که می‌تواند چند فرمان را به‌صورت همزمان انجام دهد.
پس از فراگیر شدن دستیار هوشمند در گوشی‌های پرچم‌دار، دور از ذهن نبود که شاهد این تکنولوژی در محصولات مختلف باشیم. در حال حاضر خودروهایی نیز به دستیار هوشمند مجهز شده‌اند و به نظر می‌رسد که استفاده از این تکنولوژی به‌زودی یکی از قابلیت‌های اصلی در خودروهای جدید باشد.
دو شرکت کیا و هیوندای اعلام کردند از سال ۲۰۱۹ تمام خودروهای آنها مجهز به دستیار هوشمند می‌شود. این دو شرکت در استفاده از تکنولوژی‌های جدید نسبت به خودروسازهای دیگر همیشه یک قدم جلوتر بوده‌اند. به نظر می‌رسد در استفاده از دستیار هوشمند نیز کیا و هیوندای قصد دارند از رقبایشان عقب نمانند.
علاوه بر اضافه شدن دستیار هوشمند به محصولات سال ۲۰۱۹ کیا و هیوندای، این دو شرکت می‌خواهند تمام محصولاتشان تا ۲۰۲۵ به کمک دستیار هوشمند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.
هیوندای با شرکتی به نام SoundHound همکاری داشته تا دستیار هوشمندی برای کنترل خودرو و دستگاه‌های هوشمند خانگی بسازد. به کمک این دستیار هوشمند، کاربر می‌تواند از راه دور خودرو یا اشیای هوشمند درون خانه‌اش را کنترل کند. این دستیار هوشمند مجهز به قابلیتی است که رفتار کاربر را بررسی کرده و با توجه به انتخاب‌های گذشته او تصمیم می‌گیرد.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4651.jpg

آنچه دستیار هوشمند هیوندای را با دستیارهای دیگر متفاوت می‌سازد، امکان اجرای چند فرمان مختلف به‌صورت همزمان است. درواقع کاربر می‌تواند بیش از یک فرمان به دستیار هوشمند دهد. انتظار می‌رود که هیوندای از دستیار هوشمند جدیدش در نمایشگاه CES 2018 رونمایی کند.




منبع خبر:
Ubergizmo



کیا و هیوندای در اندیشه افزودن هوش مصنوعی به خودروهایشان

قدرت هوش مصنوعی و فناوری انتقال دیتای بزرگ در خودروی احساسی هوندا / عکس

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4648.jpg
فناوری اطلاعات > سخت افزار - هوندا با رونمایی از نمونه مفهومی خودروی الکتریکی خود به نام NeuV می‌خواهد نسل جدیدی از خودروهای احساسی را راهی بازار کند.


به گزارش خبرآنلاین، کمپانی Cocoro SB موتور احساسی / emotion engine این خودرو را با کمک هوش مصنوعی/AI و علم رباتیک ساخته است و قرار است به‌طور رسمی در نمایشگاه لاس وگاس / CES 2017 رونمایی شده و به بحث گذاشته شود.

این موتور به سخنان و حرکات راننده واکنش احساسی نشان می‌دهد و سعی می‌کند راننده خودرو را شاد و خندان و ریلکس نگه دارد.

به‌زودی شاهد عرضه خودروهایی خواهیم بود که از طریق هوش مصنوعی با ما به‌طور کامل حرف زده و با توسعه دستیاران دیجیتالی کنار آنها، در مسافرتها خوابمان نخواهد برد!

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4649.jpg

https://www.khabaronline.ir/detail/609430/ict/hardware

تولید نرم افزاری برای جلوگیری از هک شدن خودروهای هوشمند

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4647.jpg

شناسهٔ خبر: 4030886 - شنبه ۲۴ تیر ۱۳۹۶ - ۱۴:۲۷
دانش و فناوری > فناوری اطلاعات و ارتباطات

یک شرکت فعال در حوزه امنیت سایبری به نام کارامبا نرم افزاری طراحی کرده که جلوی هک کردن خودروهای هوشمند را می گیرد. به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از تکنولوژی ریویو، امروزه خودروها با امکانات متنوع نرم افزاری و سخت افزاری عرضه می شوند که اتصال آنها به یکدیگر و همین طور شبکه های وای – فای را ممکن می کند. این امر خودروها را به طعمه های جذابی برای هکرها مبدل کرده تا بتوانند از راه دور کنترل فرمان، ترمز، سیستم تهویه مطبوع و حتی موتور آنها را در دست بگیرند.
کنترل اتومبیل ها از راه دور توسط جانیان آنلاین می تواند به قیمت آسیب دیدن سرنشینان این خودروها و حتی مرگ آنها تمام شود و لذا ایمن سازی خودروهای هوشمند نوظهور از اهمیت انکارناپذیری برخوردار است.
در سه سال اخیر به طور مرتب اخباری در مورد هک شدن اتومبیل های ساخت شرکت های خودروسازی مختلف منتشر شده و در یک مورد هکرها در سال ۲۰۱۵ توانستند کنترل ترمزهای یک Jeep Cherokee را در دست بگیرند. همین امر موجب شد شرکت سازنده فراخوان بازگرداندن و تعمیر ۱.۴ میلیون خودرو از این نوع را برای حل مشکل نرم افزاری سیستم Uconnect صادر کند.
دیوید بارزیلای رییس و موسس شرکت Karamba Security که دو سال از فعالیت آن می گذرد، می گوید نرم افزار ضدهک خودروی این شرکت با بهره گیری از هوش مصنوعی بالا و قابلیت خودآموزی قادر به شناسایی بدافزارها قبل از موفقیت آنها جهت نفوذ به اتومبیل هاست. رویکرد خاص این نرم افزار قبل از آنکه خیلی دیر شود، امنیت خودرو را تامین می کند.
این نرم افزار با بخش زیادی از واحدهای کنترل الکترونیک(ECU) تولیدی شرکت های گوناگون که در خودروهای امروزی مورد استفاده قرار می گیرد، سازگاری دارد ولذا می توان آن را در زمان تولید خودرو در درون ECU گنجاند. بلوکه کردن کدهای مشکوک، مصون سازی ECU و ممانعت از ورود کدهای ناشناخته و ناسازگار با تنظیمات تعیین شده کارخانه خودروساز از جمله مزایای این نرم افزار است.
Karamba در حال مذاکره با ۱۶ شرکت خودروساز و از جمله فورد است تا از این نرم افزار ضدهک در تولیدات شرکت های یاد شده استفاده شود.

https://www.mehrnews.com/news/403088...85%D9%86%D8%AF

ARM معماری جدید DynamIQ را برای خودروهای هوشمند و هوش مصنوعی معرفی کرد + عکس

ARM معماری جدیدی با نام DynamIQ رونمایی کرده که به‌منظور بهینه‌سازی عملکرد هسته‌های Cortex-A برای استفاده در کاربردهایی نظیر خودروهای هوشمند، واقعیت افزوده و مجازی و هوش مصنوعی معرفی شده است.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4642.jpg

به گزارش جام‌جم آنلاین به نقل از زومیت، آرم، معماری چندهسته‌ای جدیدی رونمایی کرده است که DynamIQ نام دارد و به‌منظور بهینه‌سازی عملکرد هسته‌های پردازشی سری Cortex-A توسعه یافته است. معماری جدید آرم با داشتن انعطاف‌پذیری بالا این امکان را فراهم می‌کند تا در کاربردهایی نظیر واقعیت افزوده و واقعیت مجازی، هوش مصنوعی و خودروهای هوشمند مورد استفاده قرار گیرد.
آرم در حال آماده‌سازی نسل جدیدی از پردازنده‌ها است و این کمپانی بریتانیایی انتظار دارد نسل جدید پردازنده‌هایش، فروش خوبی تجربه کند. آرم اعلام کرده است که فروش ریزپردازنده‌های این کمپانی نرخ رشد بسیار بالایی تجربه می‌کنند و از این‌رو این کمپانی امیدوار است افزایش فروش به همین ترتیب ادامه داشته باشد. در طول سال‌های اخیر، پردازنده‌های آرم در طیف گسترده‌ای از محصولات نظیر گوشی‌های غیرهوشمند مورد استفاده قرار می‌گیرند؛ به‌طوری‌که در طول ۱۰ سال اخیر ARM به آمار عرضه یک میلیاردی دست پیدا کرده است.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4643.jpg

انقلاب گوشی‌های هوشمند باعث شده است فروش پردازنده‌های طراحی‌شده توسط آرم، رشد بسیار چشمگیری تجربه کنند. ناندان نایامپالی، مدیر ارشد گروه ARM اعلام کرد که این کمپانی بین سال‌های ۱۹۹۱ تا ۲۰۱۳ بیش از ۵۰ میلیارد پردازنده راهی بازار کرده است. در سال ۲۰۰۵ سالانه بیش از یک میلیارد هسته‌ی پردازشی مبتنی بر معماری آرم تولید می‌شد. رشد فروش به‌اندازه‌ای افزایش یافت که بر اساس آمارهای کمپانی، عرضه‌ی تعداد هسته‌های پردازشی مبتنی بر معماری آرم در سال ۲۰۰۹، به یک میلیارد در یک فصل رسید.
با توجه به رشد فروشی که آرم در سال‌های اخیر تجربه کرده است، پیش‌بینی می‌شود این کمپانی تا چهار سال آینده نیز افزایش رشد زیادی تجربه کند. تا امروز بیش از ۱۰۰ میلیارد پردازنده‌ی مبتنی بر معماری ARM راهی بازار شده است و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۱ این تعداد به دو برابر افزایش پیدا کند.
برای اینکه ARM در چهار سال آینده به آمار عرضه‌ی ۱۰۰ میلیارد پردازنده دست پیدا کند، تقاضا برای این پردازنده‌ها باید رشد نمایی داشته باشد. آرم هنوز در مورد چگونگی افزایش تقاضا برای پردازنده‌هایش برنامه‌ی خاصی ندارد. این کمپانی در پی آن است تا با ورود به کشورهای در حال توسعه در کنار افزایش حوزه‌های فعالیتش که شامل هوش مصنوعی و خودروهای هوشمند می‌شود، رشد خود را تضمین کند. با توسعه‌ی روزافزون کاربردهای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و افزایش استفاده از ماشین‌های هوشمند، تقاضا برای پردازنده‌های سریع با مصرف پایین انرژی نیز روز به روز افزایش پیدا می‌کند. موضوع افزایش تقاضا برای بازار گجت‌های واقعیت افزوده و واقعیت مجازی نیز مطرح است؛ چراکه این حوزه هنوز در ابتدای راه قرار دارد و انتظار می‌رود با روند رو به رشد این فناوری و افزایش استقبال از آن، شاهد رشد تقاضا برای پردازنده‌های توسعه‌یافته برای این حوزه نیز باشیم.
آرم با موضوع بهینه‌سازی عملکرد پردازنده‌های خود چندان غریبه نیست. در سال ۲۰۱۱ این کمپانی تکنولوژی یا معماری big.LITTLE را معرفی کرد که این امکان را در اختیار کمپانی‌ها قرار می‌دهد تا پردازنده‌های خود را به‌صورت چندلایه طراحی کنند. با استفاده از معماری big.LITTLE، می‌توان هسته‌های پردازشی را به‌صورت گروهی در یک تراشه جا داد؛ به‌طوری‌که گروهی از تراشه‌ها برای انجام پردازش‌های سبک و گروه دیگر برای انجام پردازش‌های سنگین مورد استفاده قرار گیرند. به گزارش ARM، استفاده از معماری big.LITTLE مصرف انرژی پردازنده را تا ۷۵ درصد افزایش می‌دهد.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4644.jpg

معماری چندهسته‌ای DynamIQ آرم بر اساس ایده‌ی استفاده از هسته‌های کوچک و بزرگ برای انجام پردازش‌های مختلف استوار شده است؛ به‌طوری‌که انعطاف‌پذیری معماری جدید امکان استفاده از هسته‌های big و LITTLE را در یک گروه فراهم می‌کند.
نایامپالی در این خصوص می‌گوید:
با توجه به اینکه معماری پردازنده‌ی big.LITTLE از دو خوشه یا گروه هسته با مشخصات متفاوت بهره می‌برد، می‌توان با ترکیب آن‌ها، پردازش‌های مختلف با نیازمندی‌های متفاوت را پوشش داد، حال آنکه هر گروه باز هم با هدف پوشش دادن سطوح مشخصی از پردازش‌ها به کار گرفته می‌شود. حال با معماری DynamIQ می‌توان به انعطاف‌پذیری بالایی دست پیدا کرد؛ به‌طوری‌که هر گروه از پردازنده‌ها با بهره‌گیری از هسته‌های قدرتمند و ضعیف می‌توانند عملکردی متفاوت با مصرف انرژی متفاوت به ارمغان بیاورند.
معماری DynamIQ به این منظور طراحی شده است تا توسعه‌دهندگان بتوانند به سرعت بالایی در انجام وظایف پردازشی با نیازمندی‌های مختلف به منابع دست پیدا کنند. با استفاده از معماری DynamIQ توسعه‌دهندگان می‌توانند تا ۸ هسته‌ی پردازشی را در هر کلاستر یا گروه مورد استفاده قرار دهند. هر هسته‌ در یک کلاستر بر اساس معماری داینامیک در فرکانس متفاوتی فعالیت می‌کند. همچنین باید به مدیریت بهتر حافظه اشاره کرد که تنها در زمان نیاز اقدام به اختصاص حافظه می‌کند. فناوری جدید مدیریت حافظه علاوه بر اینکه منجر به افزایش عملکرد پردازنده می‌شود، عمر باتری را در گجت‌های موبایل بیش از پیش افزایش دهد.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4645.jpg

فناوری DynamIQ آرم دستورات مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را نیز به‌صورت پیش‌فرض پشتیبانی می‌کند که می‌تواند بهینه‌تر شود و طی سه تا پنج سال آینده، از نظر عملکرد در پردازش‌های هوش مصنوعی ۵۰ برابر بهتر از سیستم‌های مبتنی بر Cortex-A73 امروزی عمل کند.
معماری جدید داینامیک را باید خبر خوشی برای خودروهای هوشمند نیز تلقی کرد. با توجه به افزایش سرعت عملکرد پردازنده‌های مبتنی بر داینامیک، تراشه‌های مبتنی بر این فناوری جدید می‌توانند در سیستم‌های کمک‌راننده‌ی هوشمند نیز مورد استفاده قرار گیرند. بر اساس اطلاعات ارائه‌شده، با استفاده از فناوری DynamIQ تولیدکنندگان خودرو می‌توانند سیستم کمکی در سطح D تولید کنند، که بالاترین سیستم کنترل هوشمند است.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4646.jpg

ARM اعلام کرده است که در ماه‌های آینده جزئیات مربوط به معماری جدید خود را ارائه خواهد کرد.


جام جم کلیک - ARM معماری جدید DynamIQ را برای خودروهای هوشمند و هوش مصنوعی معرفی کرد + عکس

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4603.jpg
بی ام و برخی از ماشین های پیشرفته ای که تا به حال دیده نشده را تولید می کند. غول آلمانی خودرو سالانه 2.5 میلیون دستگاه را تولید و آنها را در سراسر جهان می فروشد.
اما فناوری این شرکت تنها به تولید خودرو محدود نمی شود، بلکه مدل کسب و کار بی ام و بر پایه کلان داده ها بنا شده است که همه فرایند ها در طراحی، مهندسی، تولید، فروش و پشتیبانی مشتریان را تحلیل می کند. بی ام و با بهره گیری از هوش مصنوعی (AI)، تجزیه و تحلیل های پیش بینی آینده و سایر تکنولوژی های مدرن بر پایه کلان داده ها، قادر به تولید ماشین های امروز و ترسیم ماشین های آینده است.
بی ام و بر این باور است که خودروهای آینده به جای تکیه بر انسان ها برای رانندگی، به گونه ای هوشمند و خودکار عمل خواهند کرد. تولید کنندگان بزرگ خودرو در جهان در پی چشم انداز خودروهای بدون راننده در آینده هستند البته بی ام و در این مسیر با اعتماد به نفسی بیشتر از سایر مدعیان حرکت می کند. اخیرأ بی ام و اعلام کرد که خودرو هایی با “هوشمندی سطح 5” را تا سال 2021 به بازار عرضه خواهد کرد.
هوشمندی سطح 5 ، از مقیاس تعریف شده توسط وزارت حمل و نقل ایالات متحده آمریکا در خصوص “چگونگی عملکرد قوانین رانندگی در رابطه با وسایل نقلیه هوشمند” فراتر رفته است. هوشمندی سطح 5 به این معنی است که خودرو بدون هیچ ورودی یا نظارت انسان، در هر شرایطی و در هر جاده ای و حداقل به اندازه توانایی یک انسان، قادر به راندن است.
بی ام و و چشم همراه(Mobileye)
جزئیات بیشتر در مورد چگونگی دستیابی به این سطح از هوشمندی، اوایل سال جاری منتشر شد، یعنی زمانی که بی ام و مشارکت خود را با شرکت اینتل اعلام کرد. قابل ذکر است که شرکت اینتل INTEL) ( اخیرا محصولی به نام چشم همراه “Mobileeye” را که یکی از برترین فناوری های بینایی کامپیوتری است، به ارمغان آورده است. “دید کامپیوتری” بر اساس ایده “یادگیری ماشین ها” است. دید کامپیوتری قصد ایجاد توانایی دیدن به کامپیوتر ها با استفاده از دوربین به جای چشم های بیولوژیکی و تفسیر اطلاعات به شیوه ای مشابه به مغز ما را دارد. این تکنولوژی، شکل پیشرفته ای از تشخیص تصاویر از داده ها و اطلاعات است که در عمل موارد مشابه آن “جستجوگر تصویر گوگل” “Google Image” و دیگر برنامه های یادگیرنده ماشین است. برنامه هایی که یاد میگیرند تصاویر را تفکیک و طبقه بندی کنند. ناگفته نماند که هرچه این ماشین ها بیشتر در معرض اطلاعات و داده باشند (به اینترنت متصل باشند) ماهر تر می شوند.
البته، فراتر از مرتب کردن تصاویر گربه ها و سگ ها، “دید کامپیوتری” که در رانندگی هوشمند استفاده می شود باید قادر به خواندن تمام داده های ورودی از دوربین ها و سنسورهای اتومبیل و تجزیه و تحلیل آن ها با سرعت بالا و در لحظه به منظور انجام عکس العمل های اضطراری در سرعت 100 کیلومتر در ساعت باشد.
اگرچه هنوز تا “خودمختاری کامل خودروها” چند سال مانده است، اتومبیل هایی که هم اکنون توسط بی ام و در حال انجام تست های جاده هستند به سطح “بسیار اتوماتیک” رسیده اند. انتظار می رود مدل های سری7 شرکت بی ام و مجهز به تکنولوژی چشم همراه(MOBILEYE) به زودی آماده عرضه باشند. اگرچه این خودرو، خودمختار و بدون راننده نخواهد بود، اما وسایل نقلیه با سطح سوم و چهارم خودمختاری، می توانند رانندگی را بدون هیچ کمکی انجام دهند، البته در این نسل از خودمختاری، انسان باید آمادگی عکس العمل و گرفتن کنترل کامل خودرو را در هر لحظه داشته باشد –این آمادگی انسانی به منظور رعایت قوانین وضع شده راهنمایی و رانندگی نیز می باشد.
راننده خودکار
گروهی از افراد که مفهوم عدم نیاز به رانندگی انسان، برایشان مفهوم جدیدی نیست، صاحبان Rolls Royce هستند، این برند (که متعلق به شرکت بی ام و است) نرم افزار رانندگی خوکار خود را با عنوان “راننده مجازی” نام گذاری کرده است. نام این مدل 103EX، از نام Eleanor بازیگر و مدل معروف الهام گرفته شده است.
بدنه خودرو از یک قالب یکپارچه و بدون درز فلزی ساخته شده و زمانی که سرنشین آن پیاده می شود، ، یک فرش قرمز اختصاصی پیش روی او بوسیله چراغهای ال ای دی تعبیه شده، روشن می گردد.
ما مطمئنا توان خرید چنین خودروی لوکسی را تا 10 سال آینده هم نخواهیم داشت، اما طراحی EX103 به ما نکاتی در مورد چگونگی استفاده از تکنولوزی هوش مصنوعی و خومختاری در جهت خدمت رسانی به ثروتمندان را می دهد. به احتمال زیاد برنامه های بی ام و برای یکی دیگر از برندهای معروف خود جز رولزرویس Rolls) (Royce، بر زندگی ما تاثیر خواهد داشت یعنی “مینی”.
“مفاهیم خودمختاری مینی” نیز با هدف تولید محصولی مصرفی که به طور یکپارچه با زندگی ما در ارتباط است تعیین شده اند، همچون یک تلفن هوشمند و دیگر دستگاه های متصل به نت که تولیدکنندگان امیدوار به تولید آن ها هستند.
بی ام و با تعدادی از دیگر پیشروان در زمینه هوش مصنوعی، از جمله آی بی ام (IBM) ، با هدف ساخت برنامه های کاربردی که احتمالا بازه گسترده تری از مشتریان را شامل می شود، قراداد شراکت و همکاری بسته است. پلتفرم کامپیوتری شناختی “واتسون” در خودروهای “i8 هیبریدی نمونه سازی شده”، به منظور بررسی چگونگی تعامل رانندگان با سیستم های اتومبیل شان مورد استفاده قرار گرفته بود.
شرکت آی بی ام گفته است واتسون را با اهداف پایش خود تشخیصی ایراداتی که منجر به محدودیت عملکرد خودرو می شوند، مدیریت ارتباطات با سایر اتومبیل های خودمختار و شناسایی و سازگاری با نیازهای رانندگان، بکار خواهد گرفت.
تحلیل موقعیت مکانی
شرکت بی ام و از طریق مشارکت خود با ارائه دهنده خدمات موقعیت مکانی (که بی ام و همراه با ولکزواگن (Volkswagen) و دایملر (Daimler) در سال گذشته آن را از نوکیا خریداری کردند)، در حال حاضر اطلاعات مکانی را به منظور راه اندازی اولین موج خودروهای خودمختار جمع آوری کرده است.
تمامی اطلاعات از قبیل ویدیوی ضبط شده از دوربین های جانبی، اطلاعات ارسالی از سنسورهای خودرو همچون نیروی ترمز، استفاده از برف پاک کن و چراغ جلو و اطلاعات موقعیت مکانی، همگی توسط وسایل نقلیه به منظور کمک به برنامه ریزی مسیر در اتومبیل های امروزی جمع اوری می شوند. این اطلاعات در آینده نیز می تواند به وسایل نقلیه چگونگی نشان دادن واکنش و رفتار در زمانی که کاملا خودمختار می شوند را آموزش دهد.
یکی دیگر از نوآوری هایی که در حال حاضر در حال استفاده است، اما می تواند پایه و اساس پیچیده تر خدمات را در آینده ایجاد نماید، از طریق مشارکت با شرکت پارک موبایل(Parkmobile) که ارائه دهنده خدمات پرداخت هزینه پارکینگ از طریق موبایل است نشان داده می شود. طبق این معالمه، کلیه مدل های تولیدی بی ام و به طور سراسری به این سیستم مجهز می شوند. این امر به رانندگان اجازه می دهد تا قبل از راه افتادن به طرف مقصد، محل پارک خودروی خود را مشخص کرده و حتی هزینه آن را نیز پرداخت کنند. افزون بر مزیت بالا، این سسیستم به طور قطع موجب کاهش آلودگی های کربنی حاصل از وقفه 20 دقیقه ای پیدا کردن جای پارک توسط رانندگان می شود. در آینده که کلیه وسایل نقلیه خودمختار هستند، قرار است این قبیل سیستم ها موجب پرداخت های ماشین به ماشین و بدون دخالت انسانی شوند.
تدارکات و تعمیر-نگهداری پیشگیرانه
در حین انجام عملیات تولید در کارخانه های بزرگی همچون بی ام و ، حجم بالایی از اطلاعات از طراحی، تولید، تدارکات و توزیع تولید می شوند. برای هماهنگی کار، کاهش هزینه ها و افزایش کارایی در بین 31 بخش مونتاژ در کارخانه های مختلف این شرکت در بیش از 15 کشور، شرکت بی ام و با شرکت ترادیتا (Teradata) به منظور خودکار سازی جریان داده ها و افزایش سرعت تصمیم گیری شروع به همکاری کرده است. از زمان شروع فرآیند تولید تا زمانی که خودرو فروخته می شود، سیستم هایی برای پیگیری هر یک از این فرآیند ها طراحی شده اند. این جریان یکپارچه اطلاعات، زمانی که میلیون ها قطعات در سراسر جهان جابجا می شوند، باعث افزایش راندمان در تدارکات و حصول اطمینان از استفاده بهینه از منابع می شود.
تعمیر-نگهداری پیشگیرانه در سرتاسر خطوط تولید فعال است، بنابراین قطعات فرسوده و خطاهایی که منجر به مشکلات عملیاتی می شوند به سرعت مرتفع می گردند. اگر اختلاف تعداد منابع اولیه تولید یا دیگر منابع در چند کارخانه این شرکت ، زیاد باشد ، با استفاده از داده های ارسالی از هر یک از شعب کارخانجات و مدیریت و تحلیل آنها ، این مشکلات قابل حل خواهند بود. (انتقال مقداری از منابع اولیه تولید از محلی که دارای مازاد است به محلی که نیازمند همان منابع است)
چه بی ام و موفق شود یا نشود وسایل نقلیه کاملأ خودمختار و خود کارآمد را به خیابان های ما بیاورد، کار این شرکت در توسعه سیستم ها و روش های انجام این کار، سهم بزرگی در آینده صنع خودرودر جهان ایفا می کند. با توجه به اندازه بزرگ این شرکت، داده ها و تجزیه و تحلیل های به این وسعت در صنعت خودرو از اهیمت بالایی برخوردار است – این واقعیت که آنها از خود به عنوان رهبران تکنولوژی یاد می کنند، حاصل از چشم انداز فکری و استفاده استراتژیک از مشارکت ها با شرکت های مکمل و گاهأ خرید آن شرکت ها است.
تهیه و تنظیم: آکادمی تحول دیجیتالی


چگونگی بکار گیری هوش مصنوعی و کلان داده توسط شرکت بی ام و “BMW” در جهت طراحی و تولید خودروهای آینده - آکادمی تحول دیجیتال

پیشرفت صنعت خودروسازی در گرو هوش مصنوعی

به کارگرفتن هوش مصنوعی جهت برخورداری از تجهیزات روز دنیا و همچنین برطرف کردن مهم‌ترین نیازهای مصرف‌کنندگان در زمینه امنیت و راحتی خودروها امری انکارناپذیر است. در آینده‌ای نه‌چندان دور در ماشین‌هایی سوار می‌شویم که دیگر تحت کنترل و هدایت ما نخواهند بود، بلکه این ماشین‌ها هستند که ما را هدایت می‌کنند. سازندگان خودرو و تجهیزات آن و نیز محققان در صنعت خودروسازی در این زمینه اتفاق نظر دارند و بر این عقیده‌اند که صنعت خودروسازی می‌تواند تنها از این طریق دچار تحول شده و پیشرفت کند که روز به روز هوشمندتر شود. این تحول می‌تواند در دو زمینه ایمنی و راحتی خودرو اتفاق بیفتد که هر دو آنها دو معیار فروش قابل ملاحظه در صنعت حمل‌و‌نقل خواهد بود. https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4602.jpg دیوید لاونچر، مسئول بازاریابی محصولات شرکت خودروسازی ولوو در فرانسه می‌گوید: «در آخرین نظرسنجی‌هایی که از مشتری‌های شرکت انجام شده است ارزش کاربردی و امنیت خودرو از مهم‌ترین مباحث بوده و دقیقا پس از قیمت و طراحی خودرو قرار می‌گیرد.» اما این نکات تنها با به کارگیری هوش مصنوعی قابل بهبود و پیشرفت خواهد بود، زیرا تکنولوژی‌های امروزی هریک به محدودیت‌ها و موانع خود رسیده‌اند. برای مثال سیستم‌های ترمز و نیز لوازم و تجهیزات خودرو، به‌ویژه در موارد تغییر شکل در اثر تصادف دیگر قادر نخواهند بود پیشرفت قابل ملاحظه‌ای در این زمینه داشته و نقص‌های خود را برطرف کنند. این تکنولوژی‌ها پیش از این به سطح مطلوب خود رسیده‌اند. در ملاحظاتی که توسط مدیر پروژه حمل‌و‌نقل بدون راننده در موسسه تحقیقات تکنولوژی فرانسه انجام گرفته این مسئله بیان شده است: «امروزه شیوه‌های قدیمی برنامه‌ریزی تنها به درد رانندگی‌های پیچیده و سخت می‌خورد اما موقعیت‌هایی که وسایل نقلیه با آن روبه رو هستند بی‌نهایت است و همین ما را مجبور می‌کند سیستم‌های سازگار با محیط را ارتقا داده و سیستمی مانند سیستم یادگیری ماشینی را راه‌اندازی کنیم که به کامپیوتر این امکان را می‌دهد تا در موقعیت‌های جدید بدون آنکه از قبل برنامه‌ریزی شده باشد تصمیم بگیرد و همچنین یاد بگیرد در موقعیت‌های مشابه دیگر چگونه عکس‌العمل نشان دهد. ولوو حتی در نظر دارد با اجرای پروژه جدید خود به نام Drive Me از این هم فراتر برود. خودروساز سوئدی خودروهای جدید خود را به سیستم یادگیری هوشمندی مجهز خواهد کرد و این سیستم را به کمک موتورهای محاسباتیDrivepx2 که به وسیله غول آمریکایی تکنولوژی‌های داده‌پردازی بصری (Nvidia) ساخته شده راه‌اندازی می‌کند. یادگیری هوشمند بیش از آنکه موقعیت‌هایی را که می‌تواند ارائه دهد پیش‌بینی کند، به خودرو این امکان را می‌دهد تا محیط خود را شناسایی کرده و متناسب با محیط واکنش نشان دهد. این سیستم با سیستم یادگیری ماشینی تفاوت‌های اساسی دارد. این تکنولوژی امکان تحلیل تصاویر و تصمیم‌گیری و انجام واکنش را برای خودرو فراهم می‌کند. اما مدیر تجاری این موسسه آمریکایی به یک مانع در انجام پروژه اشاره می‌کند و می‌گوید: «ما در اجرای محاسبات به موانع و محدودیت‌هایی برخورد کردیم، برای مثال اگر خودرو معلق بزند و لاستیک‌ها در هوا بمانند سیستم کارایی خود را از دست خواهد داد و این یک محدودیت بزرگ است.» اما این سیستم قوی می‌تواند در چند میکرو ثانیه عکس‌العمل نشان دهد و هربار حادثه‌ای که به وسیله سیستم شناخته نشده است اتفاق می‌افتد، سیستم واکنش صحیح را یاد گرفته و اطلاعات را به دیگر خودروها نیز می‌فرستد. سیستم یادگیری هوشمند به خودرو امکان می‌دهد خود را با محیط مطابقت دهد. محققان همچنین در تلاشند تا کارایی این سیستم را به بالاترین حد خود برسانند به طوری که در این سه سال اخیر توانستند عملکرد این سیستم را تا 50 برابر افزایش دهند. شرکت آلمانی سازنده تجهیزات خودرو، bosch نیز از هوش مصنوعی در ساخت وسایل و تجهیزات مورد نیاز خودرو استفاده کرده و نمونه‌ای از آن ساخت رادارهایی است که به خودرو امکان می‌دهد در هر شرایطی پاسخ داده و عکس‌العمل نشان دهد. فروش این رادار‌ها در چندسال اخیر به‌طور قابل ملاحظه‌ای افزایش پیدا کرده و در سال 2015 نسبت به سال قبل از آن فروش رادارهای هوشمند این شرکت دو برابر شده است. اما لازم است به ساخت و پیشرفت تجهیزات در زمینه ایمنی خودرو نیز اشاره کنیم. شرکت‌های سازنده تجهیزات ایمنی خودرو به دنبال کسب عنوان پنج ستاره از یورو NCAP هستند، این ساختار امنیت خودرو‌ها را در یک مقیاس صفر تا پنج اندازه‌گیری می‌کند. این شرکت‌ها برای کسب عنوان برتر سعی دارند هرچه بیشتر از تکنولوژی هوش مصنوعی در ساخت تجهیزات ایمنی خودرو استفاده کنند. برای مثال برای امنیت بیشتر خودروها به سیستمی مجهز خواهند بود که به یکدیگر در هنگام خطر هشدار می‌دهند و همچنین هنگام تصادفات ناگهانی این خودروها هستند که به کمک یکدیگر می‌آیند. سیستم ترمز اتوماتیک هم با به کارگیری هوش مصنوعی رو به بهبود است. این تکنولوژی در پیش‌بینی مسیرها نیز خوش درخشیده است. برای مثال وقتی ماشین در خیابان در حال حرکت است می‌تواند همزمان حرکات یک موتورسوار را که در حال حرکت است تفسیر کند. برای مثال زمانی‌که موتورسوار دست خود را به سمت چپ می‌گیرد تا بپیچد خودرو این حرکت او را تفسیر کرده و واکنش مناسب را از خود بروز می‌دهد. انجام این کار تنها در چند میکرو ثانیه از قابلیت‌های هوش مصنوعی است. اما هوش مصنوعی قابلیت‌های بسیار بیشتری خواهد داشت که در آینده‌ای نه چندان دور شاهد آن خواهیم بود.

* منبع: les echos

http://forsatnet.ir/news/daily-note/...%B9%DB%8C.html

برخلاف تمام تلاش‌های هوآوی برای تبلیغ توسعه متن‌باز هوش مصنوعی در پلتفرمش، تاکنون موارد استفاده زیادی برای NPU وجود نداشته است. در یک دستگاه نو، می‌توانید متوجه استفاده از آن در چیزهایی مثل اپلیکیشن دوربین بشوید که می‌تواند سوژه را درصحنه به کمک سیستم شناسایی تصویر به‌صورت خودکار تشخیص داده و تنظیمات عکس را مطابق با آن تغییر دهد. پس در کنگره جهانی موبایل هفته گذشته، هوآوی می‌خواست که Kirin 970 را در شرایطی کمتر انتزاعی و بیشتر فیزیکی مورداستفاده قرار دهد. اگر این تراشه قادر به راندن یک خودرو بود، چه اتفاقی می‌افتاد؟
در پارکینگ استادیوم نمادین Camp Nou در بارسلون، هوآوی دقیقاً اقدام به همین کارکرده و افزود که این اولین بار است که یک خودروی بدون نیاز به راننده، توسط یک گوشی هوشمند کنترل می‌شود. برای انجام این کار، یک دستگاه میت 10 پرو به داشبورد یک خودروی پورشه پانامرا چسبانده شد، به دوربینی که در جعبه چوب اسکی‌های بالای سقف خودرو قرار داشت متصل شد و اتصالی هم به سیستم حرکت خودرو ایجاد شد؛ به‌این‌ترتیب یک ماشین عادی را به خودروی بدون نیاز به راننده‌ای بدل کردند که قادر به تشخیص و مانور دادن در اطراف اشیاء خاصی بود. باید بگوییم که هوآوی به خودروهای بدون نیاز به راننده علاقه‌مند نشده است، این تنها به نمایش گذاشتن نمونه‌ای از توانایی‌های تراشه Kirin 970 بود.
این رانندگی تستی از دو قسمت تشکیل می‌شد: یک رانندگی آهسته با سرعت 8 کیلومتر بر ساعت که در آن خودرو و گوشی درباره 3 نوع مانع از جنس مقوا «یاد گرفتند» و دیگری رانندگی با سرعت 48 کیلومتر بر ساعت که در آن خودرو باید از یکی از این 3 مانع که سر راهش قرار داشت، دوری کند.
بعد از رانندگی اول، برای خودرو مشخص کردند که در صورت مشاهده هر نوع مانع چه‌کاری را انجام دهد. برای سگ به سمت چپ بپیچد و آن را رد کند، برای توپ بزرگ فوتبال به سمت راست حرکت کرده و مانع را رد کند و برای مردی که سوار بر دوچرخه بود، ترمز شدید گرفته و کاملاً بایستند. در رانندگی دوم نیز یکی از کارمندان هوآوی یک مانع را به انتخاب خودش سر راه خودرو قرار می‌داد.

تماشا کنید: وقتی هوش مصنوعی میت 10 هواوی یک خودرو پورشه را می‌راند! | فارنت

https://startupforum.ir/images/cdn/2...?itok=6pqs9dem


به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ اگرچه خودروهای برقی تسلا محبوبیت فراوانی دارند، اما شرکت‌های دیگر نیز در حال رقابت با آن هستند و مرسدس بنز هم از عرضه رقیب تولیدات تسلا در سپتامبر امسال خبر داده است. مدیران بنز می‌گویند یک مدل مفهومی از خودروی برقی سدان خود را در شهریورماه امسال عرضه می‌کنند. هنوز هیچ اطلاعات بیشتری در مورد ویژگی‌های چنین خودرویی در دست نیست؛ اما گفته می‌شود قیمت این خودرو هم به‌اندازه مدل اس بنز حدود صد هزار دلار خواهد بود و پس از هر بار شارژ کردن می‌توان با آن ۴۸۲ کیلومتر یا ۳۰۰ مایل را پیمود. این اولین بار است که بنز یک خودروی تمام برقی عرضه می‌کند. گفته می‌شود این خودرو از سرعت و شتاب صفرتا صد بالایی هم برخوردار است و از این لحاظ هم می‌تواند به‌خوبی با تسلا و تولیداتش رقابت کند.


منبع:
http://www.cyberbannews.com

ساخت خودروی برقی هوشمند توسط مرسدس بنز | قرارگاه پدافند سایبری کشور | قرارگاه پدافند سایبری

سرمایه گذاری 50 میلیون دلاری تویوتا برای هوش مصنوعی اتومبیل

صنعت خودرو برای هوشمند کردن و تقویت هوش مصنوعی اتومبیل های نسل جدید سرمایه گذاری کرده و در تلاش برای تقویت آن است

در کنفرانس مطبوعاتی روز جمعه ، تویوتا اعلام کرد که برای تحقق این اهداف 50 میلیون دلار سرمایه گذاری کرده است . این شرکت همچنین گفت که در حال همکاری با 2 دانشگاه استانفورد و MIT برای به سرعت بخشیدن تحقیقات هوش مصنوعی اتومبیل ها است که بخش از آن به خودروهای بدون سر نشین مربوط می شود.
البته لازم به ذکر است شرکت هایی چون گوگل و Uber در زمینه تولید خودروهای هوشمند پیشتاز هستند و هر دو نمونه هایی عملی نیز از این دست روانه خیابان ها کرده اند. گوگل که از شش سال پیش تحقیقات در این زمینه را آغاز کرده است، قول داده تا سال 2020 خودروهایی کامل و بی نقص با توانایی رانندگی خودکار به بازارها عرضه کند.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/272.png
به گفته یکی از مدیران ارشد تویوتا ، هدف اصلی این تحقیقات کمک به از بین بردن تلفات ترافیک است . افراد مسن که توانایی های یک شخص جوان را ندارند در خیابان ها با خطر بزرگی روبرو هستند و هر لحظه ممکن است که یک ماشین با آن ها برخورد کند که آمار این تلفات نیز کم نبوده است و صنعت خودرو به ویژه تویوتا در تلاش برای کاهش این تلفات هستند . این ایده اول توسط ولوو ارائه شد که ادعا کرد می تواند با اتومبل های هوشمند از مرگ و میر جلوگیری کند.
با تمام این گفته ها ، به نظر می رسد که تویوتا به طور جدی در حال کار بر روی این پروژه است . این شرکت با استخدام دکتر پرات ثابت کرد که بر روی تصمم خود جدی است و برای پیشرفت این پروژه تمام تلاش خود را می کند ، دکتر پرات یکی از معروف ترین پژوهشگران است که همیشه راه حل های منطقی و مفیدی را ارئه داده است.
در سال های اخیر فناوری های خودکارسازی خودروها روز به روز بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند و تلاش می شود از این طریق کنترل خودروها با هوشمندی و دقت بیشتری صورت بگیرد. اما تویوتا قصد دارد از این هم فراتر برود و خودروهایی بسازد که نه تنها در برابر محرک های محیطی و روانی واکنش نشان دهند، بلکه بتوانند در صورت مواجهه با شرایط مختلف و پیچیده به طور طبیعی و با هماهنگی راننده رفتار کنند.
هماهنگ سازی فناوری هوش مصنوعی و رانندگی خودکار امر پیچیده و دشواری است و این ناهماهنگی ممکن است در زمینه شناسایی عابران پیاده یا موقعیت یابی بر روی نقشه مشکلاتی ایجاد کند. هنوز مشخص نیست اولین محصولات مبتنی بر این فناوری چه زمانی روانه بازار می شود.
تویوتا، گریل پرت، متخصص مشهور صنعت روباتیک را مسئول نظارت بر تحقیقات کرده

هدف اصلی این پژوهش گسترده صنعتی، توسعه هوش مصنوعی و دیگر ابداعات ممکن در حوزه صنعت خودرو است تا بر اساس آن خودروهای آینده تویوتا بتوانند بدون راننده همه امور رانندگی را به صورت کاملا بی خطر و مطمئن به انجام رسانند.
گردانندگان تویوتا بر خلاف اغلب رقبایشان اعتقاد دارند دوران ماشین های هوشمند بسیار زودتر از وقتی که انتظارش را می کشیم، فرا خواهد رسید، لذا تصمیم گرفته اند به جای توسعه فناوری های رانشی و رفاهی خودرو، روی تحقیق بر نسل آتی خودروها سرمایه گذاری کنند. در سال های اخیر فناوری های خودکارسازی خودروها روز به روز بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند و تلاش می شود از این طریق کنترل خودروها با هوشمندی و دقت بیشتری صورت بگیرد.
اما تویوتا قصد دارد از این هم فراتر برود و خودروهایی بسازد که نه تنها در برابر محرک های محیطی و روانی واکنش نشان دهند، بلکه بتوانند در صورت مواجهه با شرایط مختلف و پیچیده به طور طبیعی و با هماهنگی راننده رفتار کنند.
mashable

سرمایه گذاری 50 میلیون دلاری تویوتا برای هوش مصنوعی اتومبیل - آی اپل سنتر

BMW در حال همکاری با IBM جهت توسعه ی فناوری های هوش مصنوعی مرتبط با خودرو است. بهتر است ابتدا در مورد هرکدام از این دو شرکت توضیح مختصری بدهیم بعد به جزئیات ماجرا بپردازیم.
معرفی شرکت BMW

ب ام و (BMW) که کوتاه شده عبارت (Bayerische Motoren Werke) به معنای صنایع موتوری بایرن است، یک شرکت خودروساز آلمانی است، که از تولیدکنندگان بنام خودروهای لوکس و موتورسیکلت در جهان بشمار می آید. دفتر مرکزی این شرکت در شهر مونیخ قرار دارد.
شرکت ب ام و در سال ۱۹۱۶ توسط فرانتس یوزف پوپ تأسیس شد. این شرکت هم اکنون مالک شرکت های رولز-رویس موتور کارز و مینی می باشد. در سال ۲۰۱۲ ب ام و شمار ۱٫۸۶۱٫۸۲۶ دستگاه خودرو تولید کرد و به عنوان چهاردهمین خودروساز بزرگ جهان شناخته شد.
و اما IBM چه شرکتیست و کارش چیست؟

IBM شرکت ماشین آلات بین المللی کسب و کار (International Business Machines Corporation) که همچنین با نام آبی بزرگ (Big Blue) هم شناخته می شود. یک شرکت آمریکایی چندملیتی فناوری است که در آرمونک، نیویورک قرار دارد. این شرکت تولید کننده و فروشنده نرم افزار و سخت افزار، ارائه دهنده خدماتی چون زیرساخت، میزبانی وب، فناوری نانو و رایانه بزرگ است.
این شرکت در سال ۱۹۱۱ با ادغام شرکت آمریکایی سنجش رایانه ای شرکت بین المللی ثبت زمان و شرکت ماشین های جدول بندی با عنوان شرکت محاسبه، جدول بندی، ضبط آغاز به کار کرد.
خط تولید این شرکت شامل خط تولید رایانه های بزرگ مدل S/۳۹۰ (رایانه های سری z)، سیستم های تجاری midrage مدل AS/۴۰۰ (رایانه های سری i)، سرورهای و ایستگاه های کاری مدل RS/۶۰۰۰ (رایانه های سری p)، سرورهای براساس اینتل (رایانه های سری x) و هوش مصنوعی می شود.
آی بی ام ۱۲ لابراتوار تحقیقاتی در ایالت ها و کشورهای مختلف جهان دارد که شامل آستین، تگزاس، اسرائیل، استرالیا، ایرلند، برزیل، نایروبی، درهٔ المادن، کالیفرنیا، هند، چین، سوئیس، ژاپن و مرکز تحقیقات توماس جی. واتسون که متشکل از سه سایت مختلف است، لابراتوار اصلی و یک ساختمان در دو شهرستان مختلف در نیویورک و دفاتر در کمبریج، ماساچوست.
کارکنان آی بی ام موفق به دریافت پنج جایزه نوبل، شش جایزه تورینگ، دَه مدال ملی فناوری و نوآوری و پنج نشان ملی علوم شده اند.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4601.jpgخودروهای BMW بعد از آشنایی با این دو شرکت که فناوری هایی جدا از هم دارند. باید از حاصل همکاری این دو غول فناوری کمی بیشتر بگوییم:
پژوهشگران و مهندسان بی ام و در حال توسعه فناوری اینترنت اشیای واتسون در مقر کمپانی آی بی ام، واقع در شهر مونیخ هستند. آن ها در حال همکاری با مهندسان آی بی ام جهت توسعه ی سیستم ادراک واتسون برای به کارگیری آن در خودروهای بی ام و هستند؛ سیستمی که امکان درک دنیای فیزیکی و انتقال هوشمندی به آن را دارد.
بی ام و چهار دستگاه خودروی i8 در اختیار کمپانی آی بی ام قرار داده است تا این کمپانی از آن ها به عنوان نمونه های اولیه ای برای توسعه ی سیستم های هوش مصنوعی جدید خود استفاده کند، این سیستم ها از پلتفرم ابری آی بی ام موسوم به Bluemix استفاده خواهند کرد؛ پلتفرمی که به ادعای آی بی ام سطح ارتباط راننده با خودرو را ارتقا می دهد.
فناوری یاد شده با بهره گیری از یادگیری ماشینی، خودرو را قادر می سازد با بهبود درک خود از راننده، فضای داخل کابین و سیستم های مختلف را مطابق میل راننده تغییر دهد. فناوری کنترل صوتی پیشرفته ی آی بی ام، به راننده ها اجازه می دهد به جای عبارت های از پیش تعیین شده ی به کاررفته در سیستم های کنترل صوتی کنونی، دستورهای لازم را با استفاده از فرم مکالمه ای متداول، به خودروی خود بدهند.
هریت گرین، مدیر کسب وکار جهانی واتسون می گوید:

واتسون در حال دگرگون سازی چگونگی تعامل افراد با دنیای فیزیکی است و به ایجاد فضایی امن تر، کارآمدتر و شکل گیری تجارب شخصی بهتر در خانه، محل کار و جاده کمک می کند… با این توافق نامه، کمپانی های ما با همکاری هم، پیش نیازهای لازم برای بهره گیری رانندگان خودروهای بی ام و از قابلیت های مکالمه ای و یادگیری ماشینی واتسون را فراهم خواهند کرد. درک ما از آینده ی دنیای خودرو نشان می دهد که اگرچه خودروها کماکان به عنوان یک وسیله ی حمل ونقل شخصی، باقی خواهند ماند؛ اما تجربه ی رانندگی در طول چند دهه ی آینده بیشتر از هر دوران دیگری از صنعت خودروسازی، دچار تغییر و تحول خواهد شد.

بر اساس مطالعات آی بی ام، خودروهای آینده قادر به عیب یابی و رفع خطاهای خود و خودروهای دیگر خواهند بود و عملکرد آن ها در اتصال و اشتراک گذاری اطلاعات با خودروهای دیگر نیز بهبود خواهد یافت. این موضوع باعث ارتقاء قابلیت های خودران خودروهای و یکپارچگی بهتر آن ها با اینترنت اشیا می شود.
همکاری بی ام و و آی بی ام، در نوع خود اولین نیست؛ چرا که کمپانی کونتیننتال و دانشگاه آکسفورد نیز در حال همکاری با هم جهت توسعه ی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی برای به کارگیری در خودروها هستند.
دیمیتری آیلو، مدیر واحد هوش مصنوعی و رباتیک کونتیننتال می گوید:

تجربه ی حمل و نقل یکپارچه می تواند استرس حاصل از فعالیت هایی مانند برنامه ریزی برای سفر را کاهش دهد. ما تصور می کنیم که در یک دنیای پرتحرک ایده آل، برای آنکه کاربران بتوانند سفر کنند، صرفا باید براساس برنامه ای که به طور مداوم در حال به روزرسانی است، سوار وسایل نقلیه ای مانند خودرو، قطار و هواپیما شوند یا از آن ها پیاده شوند… من باور دارم که روزی سرویس های حمل و نقل قابل اتکاتری به وجود خواهند آمد که به موجب آن ها کاربران درگیر تعمیر و نگه داری خودروها نخواهند بود؛ چرا که آن ها به صورت خودکار سوخت گیری خواهند کرد یا شارژ خواهند شد و در صورت لزوم به صورت خودکار وارد واحد تعمیر خواهند شد.

هوش مصنوعی IBM خودروهای BMW را هوشمند می کند - اکسیر فناوری

بهبود هوش مصنوعی خودرو با نسل جدید دوربین های ADAS ال جی

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4641.jpg این سیستم می‌تواند محیط اطراف را حتی در شلوغ‌ترین تقاطع‌ها شناسایی کرده و واکنش مناسب به آن نشان دهد .

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی Iranway ، قرار است نسل جدید دوربین های ADAS ال جی (سیستم دستیار راننده پیشرفته) در خودروهای پیشرفته یک شرکت معروف آلمانی قرار بگیرد و هوش مصنوعی خودرو را بهبود ببخشد . شرکت LG برای تامین دوربین های ADAS (سیستم دستیار راننده پیشرفته) و برنامه‌های مرتبط با آن برای نسل بعدی اتومبیل های هوشمند ، توسط یک خودروساز پیشرفته آلمانی انتخاب شد . دوربین های ADAS طراحی شده توسط ال جی قادر هستند اطلاعات ترافیکی را جمع کرده و به راننده کمک کنند بهتر تصمیم گرفته و امنیت بیشتری داشته باشد . این سیستم می‌تواند محیط اطراف را حتی در شلوغ‌ترین تقاطع‌ها شناسایی کرده و واکنش مناسب به آن نشان دهد . دوربین های ADAS ال جی به عنوان یکی از قسمت‌های کلیدی سیستم هوشمند خودرو ، می‌تواند اشیا را از فاصله دور تشخیص داده و اگر احتمال برخورد وجود داشت به صورت خودکار سیستم ترمز را فعال ‌کند . این دوربین با دارا بودن سیستم «دستیار نگه‌دارنده در مسیر» کمک می‌کند خودرو از مسیر خارج نشده و به مسیر خود ادامه دهد . همچنین قابلیت تشخیص علائم جاده و نور بالای خودرو از ویژگی‌های پیشرفته دیگر دوربین ال جی است . دوربین ADAS ال جی از سال‌ها نوآوری و دانش فنی پیشرفته این شرکت کره‌ای در بخش موبایل ، تشخیص تصویر و اتصالات بهره می‌برد . ال جی در ابتدای امسال اعلام کرد که هوش مصنوعی و فناوری یادگیری عمیق، اولویت استراتژی این شرکت برای سال های پیش رو است . آقای Lee Woo-jong ، مدیر شرکت قطعات خودرو ال جی می‌گوید : زمانی که شرکت قطعات خودرو ال جی چهار سال پیش افتتاح شد ، این نوع همکاری یکی از چشم‌اندازهای ما بود . همکاری‌هایی از این دست به ما کمک می‌کند هدف واقعی انتقال ده‌ها سال نوآوری و شیوه عملکرد از بخش خانگی به صنعت خودروسازی را بهتر درک کنیم .

تاریخ انتشار: ۹ ماه پیش | شناسه مطلب: 105504

نام منبع: پرتال جامع اطلاعات تخصصی صنعت حمل و نقل :: www.iranway.com :: به نقل از گجت نیوز

بهبود هوش مصنوعی خودرو با نسل جدید دوربین های ADAS ال جی | پرتال جامع اطلاعات تخصصی صنعت حمل و نقل :: www.iranway.com ::

پیشرفت‌های فناوری، روز به روز زندگی را آسان‌تر می‌کند. خودروها یکی از بخش‌های اصلی در زندگی بشر امروز هستند که با حضور هوش مصنوعی در آ‌ن، تحولی نوین در عملکرد خودروها به وجود آمده است. هوش مصنوعی روز به روز پیشرفت می‌کند و جنبه‌های مختلفی از زندگی فردی و اجتماعی انسان را تحت تأثیر خود قرار داده است. یکی از جنبه‌های اصلی زندگی انسان، خودروها و به طور کلی رانندگی است.
برنامه‌های کامپیوتری مانند اپلیکیشن‌هایی که زمان رانندگی را ذخیره می‌کنند یا خیابان‌های هوشمندی که نقاط پارکینگ موجود را به افراد نمایش می‌دهند، حمل و نقل را هر روز ساده‌تر از پیش می‌کنند و اکنون به لطف توسعه و پیشرفت مستمر یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، حمل و نقل را یک مرحله به پیش برده است.
به گزارش ونچربیت، هوش مصنوعی به یکی از بازیگران اصلی صنعت خودروسازی تبدیل شده است. قابلیت‌های هوشمند فعلی و در حال توسعه، مواردی مانند تشخیص ضربه، برنامه‌های خودران و دستیارهای هوشمند هستند.
تولیدکنندگان خودرو به سختی کار می‌کنند تا امکانات هوشمند را به آخرین مدل‌های خود اضافه نمایند و آسایش و قابلیت دسترسی راننده را تضمین کنند.
لیکن مسئله اصلی، صرفاً راحتی و آسایش نیست. پیشرفت‌های هوش مصنوعی، با کاهش تعداد وسایل نقلیه در جاده‌ها و کمک به انتخاب مسیر مؤثرتر و بهتر برای سفر، روی محیط زیست تأثیر مستقیم دارد.
از سوی دیگر حتی قابلیت‌هایی نظیر عدم برخورد نیز در این امکانات وجود دارد، زیرا تصادفات کمتر موجب تراکم ترافیک کمتر و در نتیجه اعزام خودروهای اورژانس کمتر می‌باشد.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4640.jpg

شایان ذکر است که کاهش تعداد خودروها روی جاده‌ها، خود بخود باعث از بین رفتن یکی از مهم‌ترین منابع آلودگی می‌شود. بر اساس گزارش آژانس حفاظت محیط زیست ایالات متحده، سهم حمل و نقل در انتشار گازهای گلخانه‌ای از 25% نیز بیشتر است.
طبیعی است که هوش مصنوعی با افزایش کارایی رانندگی، می‌تواند این درصد را تا حد زیادی کاهش دهد. واقعیت مهم در این بین این است که با کاهش خودروها و به مقصد رسیدن مؤثر و کارآمد، سوخت کمتری مصرف خواهد شد و در نتیجه سوخت کمتری به فروش می‌رسد.
این موضوع باعث کاهش نیاز به منایع سوخت‌های فسیلی و فرآیندهای استخراج آنها می‌گردد و در نتیجه اگر مردم به جای خرید خودروی شخصی، از وسایل نقلیه عمومی استفاده کنند، خودروهای کمتری تولید می‌شود و فرآیندهای استخراج سوخت‌های فسیلی نیز کمتر می‌گردد. همه این فرآیند، کمک شایان توجهی به بهبود محیط زیست می‌نماید که از دغدغه‌های مهم انسان امروز است.

https://rayvarz.com/news/artificial-intelligence/14789

تویوتا به تازگی اعلام کرد که تا سال ۲۰۲۰ آزمایشات بر روی خودروهای خودران الکتریکی را آغاز خواهد کرد که از هوش مصنوعی برای رانندگی استفاده خواهند کرد،تویوتا با شرکت های فن آوری بر روی توسعه وسایل نقلیه جدید رقابت می کند.

به ادعای تویوتا خودرویی که مدل مفهومی آن در اواخر سال جاری در نمایشگاه Consumer Electronics در لاس وگاس معرفی شد، قادر خواهد بود با راننده صحبت کند، و سلیقه ها، عادت ها و احساسات کاربران را یاد بگیرد.

Makoto Okabe، مدیر کل بخش برنامه ریزی کسب و کار تویوتا، گفت: “با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، ما می خواهیم دنیای رانندگی را وارد مراحل جدید کنیم و خودروها را دلچسب تر کنیم.”

به منظور رقابت با خودروسازان رقیب و شرکت های فن آوری برای تولید خودروهای هوشمند خود رانندگی، تویوتا تا سال ۲۰۲۰ یک میلیارد دلار برای توسعه رانندگی اتوماتیک و فناوری هوش مصنوعی ( AI) اختصاص داده است.

مدل Concept-i که یک ماشین باتری الکتریکی است که با یک بار شارژ ۳۰۰ کیلومتری (۱۸۰ مایل) طی میکند، می تواند احساسات و هشدار رانندگان را با خواندن عبارات، اعمال و لحن صدای آنها تخمین بزند. .

با استفاده از این اطلاعات، وسیله نقلیه قادر خواهد بود در صورت لزوم مسئولیت های رانندگی را بر عهده بگیرد و نیز با راننده و مسافران ارتباط برقرار می کند.

در آینده ممکن است مالکیت خودرو ها به وسیله خودروهای بدون راننده بین برود، و به همین دلیل خودروسازان در حال سرمایه گذاری برای توسعه توانایی های هوش مصنوعی برای افزایش قابلیت رانندگی آن هستند.

شرکت Ford Motor در اوایل سال جاری یک میلیارد دلار در Argo AI سرمایه گذاری کرد که یک استارتاپ راه اندازی شده توسط کارمندان سابق تیم توسعه خودروهای خود راننده Uber Technologies است. جنرال موتورز هم سرمایه گداری های مشابهی در استارتاپ های هوش مصنوصی داشته است.

هوندا و Softbank Corp در سال گذشته اعلام کردند که مشغول یک پروژه مشترک برای استفاده از تکنولوژی انسانشناسی رباتیک برای برقراری ارتباط با راننده هستند.

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4629.jpg https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4630.jpg https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4631.jpg
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4632.jpg https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4633.jpg https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4634.jpg
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4635.jpg https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4636.jpg https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4637.jpg
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4638.jpg https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4639.jpg

https://www.takstart.com/%D8%A8%D8%B...F%D8%B1%D8%A7/

نگرش شورلت به آینده‌ی خودروهای هوشمند الکتریکی

خودروی مفهومی FNR، نگرش شورلت به آینده‌ی خودروهای هوشمند الکتریکی
http://www.pnh-co.com/images/chevrolet 1.JPG
شورلت با دستی پر به نمایشگاه خودروی شانگهای رفته است. این کمپانی آمریکایی در جربان برگزاری این نمایشگاه در شرق دور، از خودروی مفهومی FNR رونمایی کرده که یک خودروی لوکس هوشمند متعلق به آینده است.
شورلت در جریان برگزاری نمایشگاه خودروی شانگهای، از خودروی هوشمند مفهومی خود با عنوان FNR رونمایی کرد تا از قافله‌ ارائه‌ی مدل‌های مفهومی هوشمند نظیر آنچه که مرسدس‌بنز معرفی کرده، عقب نماند.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4627.jpg
FNR را باید یک خودروی کاملا هوشمند الکتریکی خواند که در مقایسه با محصولات کنونی موجود در بازار به نظر می‌رسد با محصولی متعلق به سال‌های آینده روبرو هستیم. ترکیب شیشه‌ی خمیده در ظاهر و انواع فناوری‌های پیشرفته این خودرو را بسیار رویایی کرده است. درب‌های دو تکه که هر یک در جهت مخالف باز می‌شوند، زیبایی منحصر به فردی را به این خودروی مفهومی بخشیده است. قدرت این خودرو از طریق موتورهای الکتریکی تامین می‌شود که در هر چرخ تعبیه شده است. با بهره‌گیری از فناوری شارژ مغناطیسی، می‌توان خودرو را بصورت بی‌سیم شارژ کرد. چراغ‌های جلو از کریستال‌های لیزری تشکیل شده‌اند و رادار تعبیه شده در سقف این خودرو امکان شناسایی محیط پیرامون را برای رانندگی هوشمند میسر می‌کند.
https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4628.jpg
درون خودرو نیز دست کمی از ظاهر آن ندارد و آثار فناوری‌های روز را می‌توان به وفور درون آن دید. استفاده از شناسایی عنبیه به جای کلید معمول در خودروها به همراه نورپردازی آبی رنگ در داخل خودرو، حال و هوای فیلم‌های عملی تخیلی را القا می‌کند. همچون خودروی مفهومی مرسدس‌بنز، در شورلت FNR نیز می‌توان صندلی‌ها را بصورت کامل چرخاند تا گفتگو درون خودرو راحت‌تر شود.

منبع: http://www.zoomit.ir/articles/car/19...et-fnr-concept

نگرش شورلت به آینده‌ی خودروهای هوشمند الکتریکی

ترافیک یکی از مشکلات رایج در سرار جهان است که محققان برای حل این مشکل یکسری پیشنهادها و تحقیقاتی انجام داده اند.سیستم های ترافیک هوشمند مانند تشخیص حادثه،نظارت ترافیکی،به روز رسانی ترافیک موثر،سیگنالهای ترافیک خودکار این مشکلها را حل میکند.این سیستم هوشمند به مسافران کمک میکند که در مسیر شلوغ یا ترافیک قرار نگیرند و از طریق سنسورهای گوشیها یا GPSنظارت بر ترافیک داشته باشندو همچنین به مسافران برای برنامه ریزی مسیرشان کمک میکند.این سیستم هوشمند هزینه ی بالا برای مسافران نخواهد داشت. سه مقوله برای تشخیص حرکت بر سیستم های نظارت بر ترافیک وجود دارد که نظارت زمانی یعنی تشخیص اشکال یا شئ های در حال حرکت و جریان چشمی یعنی تشخیص حرکت اشیا با استفاده از حرکت برنامه ریزی شده در سطح تصویر وکاهش زمینه یعنی توانایی خاص برای تشخیص حرکت اشیا دارد یعنی پیکسل تصویر فعلی و عکس مرجع قبلی را بدست می آورد. اتوبوسها روی سقفهایشان رنگ خاکستری(پوششخاکسترب)دارن برای اینکه از گرما و سرمامحافظت شوندمورد استفاده قرار میگیرند واین رنگ مشابه رنگ خاکستری جاده است .از اینرو این سیستم تشخیص کاهش پس زمینه را با با مشکل روبه رو میکند.این روشها برای شرایط روز و شرایط زمانی شب یا شرایط نورانی مناسب نیست.برای تشخیص وسایل نقلیه مثل رنگ،سایه ها،لبه ها و اطلاعات حرکت برای استخراج در شرایط زمانی تاریک یا شب سخت یا غیر ممکن است. برای محاسبه تراکم ترافیک یک نوار رنگی متضاد با رنگ جاده مثلا زرد یا سفید استفاده میکنیم.ما رنگ زرد را در نظر میگیریم چون برای محدودیت های پارکینگ روی جاده به رنگ زرد طراحی شده است.اگر از رنگ سبز استفاده کنیم رانندگان را منحرف میکند ولی رانندگان به نوار زرد رنگ توجه زیادی نمیکنند.برای این نوار دو آزمایش انجام شده است یکی وسایل نقلیه ای که رنگ یکنواختی روی سقفشان دارن مثلا اتوبوسها، وقتی این وسایل از بالای نوار عبور میکنند آن تضاد بین نوار و جاده ایجاد میشود و جاده را تاریک میکند و حضور یک وسیله نقلیه در موقعیت در نظر گرفته شده وجود دارد. طبقه بندی وسایل نقلیه با استفاده از اندازه و خطی بودن این ویژگی خطی بودن در تشخیص تفاوت میان کامیون و اتوبوسها گرچه اندازه یکسانی دارند کمک میکند این ویژگی لبه های کج نشده ی وسایل نقلیه را استخراج و تفاوت میان اتوبوس و کامیون و… را مشخص میکند. در استخراج پلاک خودرو ازواریانس استفاده میشود که یک معیار برای افزایش رنگ زمینه است .اگر ارزش بزرگتر از حد مجاز باشد فهمیده میشود ک رنگ زمینه ی خوبی را پردازش میکند.اگر واریانس زیر حد مجاز باشد تصویر کم رنگ در نظر گرفته میشود که این نکته به ما کمک میند که تشخیص دهیم عکس در شب گرفته شده یا در روز،و ناحیه پلاک خودروبا استفاده از شیب متوسط واریانس تصویر پیچیده راتجزیه میکند و ویژگی های معنا دار را استخراج میکند.این کار حفره های سفید بر روی اشیا سیاه و تاریک را پاک میکند و شیب عمودی میتواند ناحیه ی خودرو را تشخیص دهد و ماشینهای بدون پلاک مشخص میشود .پلاک خودرو یک پلاک مستطیل شکل است با ارتفاع از پیش تعریف شده این ویژگی پلاک خودرو است.

کنترل خودرو شما در ترافیک توسط هوش مصنوعی!؟ - خبرنامه تکنولوژی های هوشمند کویرکده

به گزارش ایرنا از آسوشیتدپرس، روز جمعه خبر این همکاری تحقیقاتی بین دانشگاه استانفورد آمریکا و تویوتا منتشر شد. موسسه فناوری ماساچوست نیز در این پژوهش 50 میلیون دلاری مشارکت خواهد داشت. طبق این توافق، قرار است این مراکز دانشگاهی طی 5 سال آینده در مراکز تحقیقاتی خود واقع در سیلیکون ولی و مجموعه فناوری کمبریج درباره خودروهای نسل آینده، تحقیقاتی به سود کمپانی ژاپنی انجام دهند. این خبر را کیوتاکا ایسه، مدیر مسئول توسعه و تحقیق این کمپانی در جمع خبرنگاران اعلام کرد. به همین منظور، تویوتا، گریل پرت، متخصص مشهور صنعت روباتیک را مسئول نظارت بر تحقیقات کرده. هدف اصلی این پژوهش گسترده صنعتی، توسعه هوش مصنوعی و دیگر ابداعات ممکن در حوزه صنعت خودرو است تا بر اساس آن خودروهای آینده تویوتا بتوانند بدون راننده همه امور رانندگی را به صورت کاملا بی خطر و مطمئن به انجام رسانند. گردانندگان تویوتا بر خلاف اغلب رقبایشان اعتقاد دارند دوران ماشین های هوشمند بسیار زودتر از وقتی که انتظارش را می کشیم، فرا خواهد رسید، لذا تصمیم گرفته اند به جای توسعه فناوری های رانشی و رفاهی خودرو، روی تحقیق بر نسل آتی خودروها سرمایه گذاری کنند. در سال های اخیر فناوری های خودکارسازی خودروها روز به روز بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند و تلاش می شود از این طریق کنترل خودروها با هوشمندی و دقت بیشتری صورت بگیرد. اما تویوتا قصد دارد از این هم فراتر برود و خودروهایی بسازد که نه تنها در برابر محرک های محیطی و روانی واکنش نشان دهند، بلکه بتوانند در صورت مواجهه با شرایط مختلف و پیچیده به طور طبیعی و با هماهنگی راننده رفتار کنند. هماهنگ سازی فناوری هوش مصنوعی و رانندگی خودکار امر پیچیده و دشواری است و این ناهماهنگی ممکن است در زمینه شناسایی عابران پیاده یا موقعیت یابی بر روی نقشه مشکلاتی ایجاد کند. گفتنی است، شرکت هایی چون گوگل و Uber در زمینه تولید خودروهای هوشمند پیشتاز هستند و هر دو نمونه هایی عملی نیز از این دست روانه خیابان ها کرده اند. گوگل که از شش سال پیش تحقیقات در این زمینه را آغاز کرده است، قول داده تا سال 2020 خودروهایی کامل و بی نقص با توانایی رانندگی خودکار به بازارها عرضه کند. علمی **2130**1599

انتهای پیام /*

ایرنا - سرمایه گذاری 50 میلیون دلاری ژاپن برای تولید خودروهای هوشمند

برخی از خودروهای مدرن امروزی مجهز به سیستم‌ تشخیص حالت خواب‌آلودگی حین رانندگی هستند؛ اما طبیعتا تمام خودروها، به‌خصوص مدل‌های قدیمی از چنین قابلیتی بی‌بهره هستند. محققان دانشگاه هنگ‌کنگ، سیستم عاملی مبتنی بر تلفن همراه هوشمند توسعه داده‌اند تا این امر را در خودروهای ارزان‌قیمت و قدیمی محقق کنند.https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4626.jpgتوسعه این سیستم عامل توسط گروهی با هدایت پروفسور چنگ یو مینگ صورت پذیرفته است. در این سیستم رانندگان ‌باید گوشی هوشمند خود را روی داشبورد خودرو قرار دهند، به نحوی که دوربین جلوی گوشی چهره آن‌ها حین رانندگی را ثبت و ضبط کند. سپس این سیستم با بررسی نحوه پلک زدن راننده و موقعیت سر وی، به دنبال نشانه‌های وجود خستگی و خواب‌آلودگی در راننده می‌گردد. زمانی که این نشانه‌ها توسط سیستم دریافت شد، پیغام هشدار جهت هشیار ساختن راننده به صدا درخواهد آمد و تا زمانی که راننده با دست یا فرمان صوتی این پیام را قطع نکند، سیستم به پخش صدای هشدار ادامه خواهد داد.پروفسور چنگ در این‌ باره می‌گوید:

این فناوری به‌جز تلفن همراه هوشمند نیازمند هیچ سخت‌افزار دیگری نیست. از دیگر ویژگی‌های این سیستم ‌‌‌می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: دقت بسیار بالا، هزینه کم، استفاده آسان، دریافت بروزرسانی‌های آنلاین و امکان انتقال به خودروهای دیگر

تیم تحقیقاتی پروفسور چنگ درخواست ثبت حق اختراع این سیستم را به مقامات آمریکا ارائه داده است تا مجوزهای لازم جهت ساخت نرم‌افزاری قابل نصب روی گوشی‌های همراه هوشمند را کسب کنند. پیش از این، محققان دانشگاه دارتموث ماساچوست نیز سیستمی مشابه با نام «خودروی ایمن» طراحی کرده‌اند.

منبع : وبسایت زومیت


تشخیص خستگی حین رانندگی به وسیله گوشی هوشمند | اخبار میهن مارکت

به گزارش کارپرس، تحقق این رویا طی چند سال اخیر به واقعیت نزدیکتر شده است و چند نمونه از این محصولات اعجاب انگیز ساخته و با موفقیت هم آزمایش شده اند. اما هنوز کسی جرات استفاده از آن را ندارد و تنها شرکتهای بزرگی مثل گوگل ، حاضر به استفاده از این خودروهای هوشمند آن هم بدون سرنشین شده اند . خودروهای خودران از فناوری هوش مصنوعی برای تصمیم گیری بهره می برند و چون این تکنولوژی هنوز به بلوغ نرسیده ،استفاده از آن در خودروها با مخالفان سرسختی روبرو است . تهیدات سایبری، احتمال اشتباه در تصمیم گیری ها و عدم اعتماد مردم به استفاده از این خودروهای هوشمند ،ازجمله مسائل نگران کننده ای است که مخالفان بر آن پافشاری میکنند.
بدون شک اهمیت امنیت سایبری یکی از دغدغه هایی است که با هک شدن ترمز خودروهای جیپ دو چندان شد و باعث شد تا صدای مخالفان این خودروها با بلندتر از قبل به گوش مردم همه جهان برسد.
خودروهای هوشمند برای حرکت در شهرها و جادهها ، نیازمند اتصال به اینترنت و یا یک شبکه خاص است که این ارتباط تنها از طریق فناوری بی سیم میسر میشود و این موضوع میتواند به راحتی مورد استفاده هکرها قرار گیرد .
یکی دیگر از مشکلاتی که درحال حاضر برای استفاده از خودروهای خودران وجود دارد ، موضوع افزایش ترافیک است. سرعت این خودرو ها درحال حاضر کمتر از 70 کیلومتر بر ساعت است که بدون شک این سرعت میتواند در جاده ها و حتی شهرها هم باعث ترافیک های سنگینی شود. البته به نظر می رسد این موضوع با گذر زمان برطرف شود و اگر همه خودروهای موجود در شهرها و جادهها ، تبدیل به خودران شوند می توان این انتظار را داشت که این مشکل به طور کامل برطرف شود ؛ اما گمان می رود تا رسیدن به آن روزها زمان زیادی باقی مانده باشد.
موضوع جای پارک نیز یکی دیگر از مشکلاتی است که برای خودروهای خودران وجود دارد. به گفته کارشناسان خودروهای هوشمند چون از قوانین استاندارد پیروی می کنند برای پارک کردن فضای زیادی نیاز دارند که این عامل باعث میشود تا جای پارک برای دیگر خودروها وجود نداشته باشد و وضعیت در شهرهای بدتر از قبل شود .
شاید هنوز برای فراگیر شدن خودران ها کمی زود باشد ؛ اما نمی توان آنها را نادیده گرفت و بدون شک آنها در چند سال آینده وارد جادهها خواهند شد.
کارشناسان معتقدند که تولید انبوه خودروهای خودران میتواند باعث کاهش چشمگیر تصادفات شود و اگر همه جوانب به خوبی پیش رود ، دیگر شاهد تصادفات شدید نخواهیم بود و آمار مرگ ومیر در تصادفات صفر میشود.
با روی کار آمدن خودران ها ، صندلی راننده عملا حذف خواهد شد و همه در خودروها نقش مسافر را ایفا می کنند و این موضوع میتواند باعث شود تا مسافران بیشتری در شهرها جابجا و در عین حال از امنیت و آرامش نیز برخوردار شوند.
به گفته محققان این خودروها تا سال 2050 ، بیشتر خیابان های کره زمین را تصاحب میکنند وبهتر است همه کشورها از حالا قوانین مرتبط با آنها را تدوین کنند.
جاه طلبی های گوگل
غول جستجوگر دنیا تنها شرکتی است که حاضر شده تا خودروهای هوشمند ساخت خود را در کشورهای مختلف آزمایش کند. البته تسلا هم به تازگی از خودروهایی بدون راننده خود پرده برداشته ؛اما هنوز به طور عملی آنها را وارد خیابانها نکرده است و این درحالی است که خودروهای گوگل چند سال پیش به منظور توسعه تصاویر نرم افزار «گوگل مپ» وارد خیابانهای کشور های مختلف شده است و بر اساس گفته های مسئولان گوگل ، تا به حال با موفقیت آزمایش شده اند.البته این خودرو ها تا به حال چندین با تصادف داشته اند که در بیشتر آنها مقصر شناخته نشدهاند .
فناوری‌هایی که در این خودرو به منظور هدایت آن و حفظ سلامت و ایمنی سرنشینان مورد استفاده قرار گرفته شده است چندان جدید نیستند. چه از نظر سخت افزارهای مورد استفاده و چه نرم‌افزار و الگوریتم‌های بکار رفته در این خودرو باید بدانید که گوگل در طراحی سیستم هدایت خودروی خود از فناوری‌هایی استفاده کرده که بسیاری از آنها سال‌ها است که در حال کار هستند و آزمایشات ایمنی و امنیتی را با موفقیت پشت سر گذاشته‌اند. بنابراین جای هیچگونه نگرانی وجود ندارد، چرا که گوگل از فناوری‌های تضمین شده در این خودرو بهره جسته است.
خودروهای هوشمند گوگل که از آنها به عنوان خودروهای بدون راننده نیز یاد می شود، مجهز به نوعی نرم افزار هوش مصنوعی هستند که همه شرایط موجود در محیط اطراف خود را شناسایی کرده و از تصمیم گیری هایی شبیه به تصمیم گیری انسان تقلید می کند. این خودروها توانایی مسیریابی و رانندگی بصورت خودکار دارند که تا حد زیادی دخالت انسانی را کاهش داده و می توانند بدون حضور انسان نیز به راحتی به مقصدهای تعیین شده سفر کند.
سیستم خودروی هوشمند گوگل، علاوه بر اطلاعات دریافت شده در سیستم رایانه ای خودرو، اطلاعاتی را نیز از طریق ایجاد شبکه با دیگر خودروهای مجهز به این فناوری دریافت می کند و براساس نتایج به دست آمده از پردازش این اطلاعات مسیر حرکت خود را مشخص می کند. این حجم بسیار زیاد اطلاعات در این سیستم اشکالاتی را نیز بوجود آورده که طراحان گوگل، سیستم دیگری را طراحی کردند که اطلاعات و اخبار ترافیکی و همچنین آخرین اطلاعات مربوط به حرکت دیگر خودروها را از طریق یک سیستم نظارت جاده ای دریافت کرده و پس از بررسی، نسبت به تعیین مسیر حرکت خودرو تصمیم گیری می کرد.

https://www.carpress.ir/%D8%AA%D8%AD...86%D8%AF-.html

به گزارش گروه فضای مجازی خبرگزاری میزان به نقل از فارس، یک شرکت نوپای فناوری در کالیفرنیا فناوری هوش مصنوعی تازه ای برای نقشه خوانی در خودروهای خودران ابداع کرده و این فناوری با استقبال کارخانه های اتومبیل سازی مواجه شده است.این شرکت سرمایه ای 6.6 میلیون دلاری از گروهی از سرمایه گذاران دریافت کرده که شرکت فورد هم یکی از آنهاست.

شرکت فورد در حال آزمایش فناوری نوظهور خود برای خودران کردن اتومبیل های ساخت خود است و بدین منظور تعدادی از اتومبیل های خود را در میشیگان آزمایش کرده و حتی از آنها در جاده های عمومی کالیفرنیا نیز استفاده کرده است.

مهندسان فورد هم در حال نصب حسگرهایی برای شناسایی موانع جاده ای توسط خودروها هستند. سرمایه گذاری در فناوری هوش مصنوعی شرکت تازه ترین تلاش در این زمینه محسوب می شود.

نرم افزار ساخت Civil Maps قادر به پردازش داده های سه بعدی دریافتی از سیستم تصویربرداری لیزری LiDAR، دوربین ها و دیگر حسگرهای وجود است. شرکت فورد فعلا گروهی متشکل از صد محقق را برای تکمیل فناوری اتومبیل های خودران خود استخدام کرده ولی زمانی برای تکمیل فرایند طراحی این خودروها مشخص نکرده است.

/انتهای پیام/

فورد به جمع سازندگان خودروهای هوشمند می‌پیوندد

https://startupforum.ir/images/cdn/2018/04/4625.jpg

شرکت تویوتا اعلام کرد آزمون های عملی خودروهای خودمختار خود را در سال ۲۰۲۰ آغاز خواهد کرد. این خودروها توسط صحبت با راننده، تجربه رانندگی بهتری را ارائه می کنند. این خودروها می توانند احساسات سرنشینان خود را درک کنند، از علاقمندی های آن ها آگاهی داشته باشند و ارتباط بسیار عمیقی را با راننده و دیگر سرنشینان ایجاد خواهند کرد. مهم ترین تفاوت این خودروها که در سال ۲۰۲۰ ارائه می شوند با سایر خودروهای هوشمند بازار، استفاده از چیپ ست مخصوص هوش مصنوعی است که به آن توانایی مکالمه با سرنشینان خودرو را می دهد. شرکت تویوتا ایده طراحی چنین خودرویی را در ابتدای سال ۲۰۱۷ و در نمایشگاه CES لاس وگاس با رسانه های مختلف به اشتراک گذاشت. خودروی مفهومی Concept-i که در این نمایشگاه معرفی شد، از هوش مصنوعی موسوم به Yui در هسته فعالیت های خود بهره می برد. این هوش مصنوعی ویژگی های زیادی را ارائه می کند که نظارت بر الگوی رانندگی راننده، توجه به جاده و برنامه ریزی سفر تنها برخی از این ویژگی ها به شمار می روند. شرکت تویوتا در یک بیانیه رسمی در آن نمایشگاه عنوان کرد: « ارتباط با معرفی بصری Yui آغاز می شود و این هوش مصنوعی به گونه ای طراحی شده است که بتواند با تمام فرهنگ های مختلف ساکنان زمین ارتباط برقرار کند. Yui در مرکز داشبورد این خودرو قرار گرفته است. با این حال تجهیزات داخلی خودروی Concept-i به گونه ای طراحی شده است که دسترسی به Yui از تمام صندلی های جلو و عقب امکان پذیر است و sweeping line های این فناوری از داشبورد جلو آغاز می شود و سپس به قسمت عقب خودرو می رسد. صندلی ها نیز به شیوه ای قرار گرفته اند که توانایی Yui برای استفاده از نور، صدا و حتی لمس سرنشینان برای ارتباط مؤثرتر با آن ها را بهینه می کند. خبرگزاری Reuters، عنوان کرده است، شرکت تویوتا تمرکز زیادی بر ایجاد این رابطه میان هوش مصنوعی و راننده داشته است و قصد دارد این ویژگی را به عنوان یکی از مزیت های رقابتی خودروی خود در مقایسه با سایر خودروهای هوشمند بازار مطرح کند. این شرکت بودجه ای ۱ میلیارد دلاری را برای دست یابی به این هدف تعیین کرده است و انتظار دارد تا سال ۲۰۲۰ محصول نهایی آماده شود. ماکوتو اوکابه، مدیر کل بخش برنامه ریزی کسب و کار شرکت تویوتا در خصوص این برنامه اعلام کرد: « با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، ما قصد داریم تجربه رانندگی را توسعه و بهبود دهیم. به این ترتیب خودروها دوباره می توانند مورد محبت قرار گیرند ». البته شرکت تویوتا نخستین شرکتی نیست که قصد دارد توسط هوش مصنوعی تجربه رانندگی را بهبود بخشد. شرکت هوندا نیز در ماه جولای گذشته اعلام کرد، با مشارکت شرکت Softbank قصد دارد امنیت رانندگی خودروها را افزایش دهد. سپس این شرکت در ماه دسامبر Emotion Engine را معرفی کرد، که مجموعه ای از فناوری های هوش مصنوعی است که با بررسی شرایط روحی راننده به وی در رانندگی کمک می کند و با صدایی خوشحال کننده شرایط آب و هوا و ترافیک شهری را به اطلاع راننده می رساند. از سوی دیگر شرکت فورد، فوریه گذشته در فناوری هوش مصنوعی Argo AI سرمایه گذاری کرد و قصد دارد توسط فناوری های هوش مصنوعی، نخستین خودروی خودمختار خود را در سال ۲۰۲۱ به بازار عرضه کند. شرکت جنرال موتورز یا GM نیز در شرکت های نوپای هوش مصنوعی مانند Nauto سرمایه گذاری کرده است. لازم به ذکر است شرکت BMW نیز یکی از سرمایه گذاران آن شرکت به شمار می رود. استفان هک، مدیر عامل شرکت Nauto در جولای گذشته اعلام کرد: « با توجه به آن که فناوری خودروهای خودمختار می توانند تحول عمیقی در جامعه و تجارت ایجاد کنند، ما اکنون می توانیم با سرعت بیشتری پروژه های خود را تأمین مالی کنیم و به این ترتیب می توانیم داده های بیشتری از تجربه رانندگی های واقعی را گردآوری نمائیم که در نهایت به ما چگونگی الگوی رفتاری بهترین راننده های دنیا را ارائه خواهد داد ». بدون شک شرکت تویوتا پس از تکمیل این پروژه می تواند نقش مهم تری در بازارهای بین المللی اتومبیل ایفا کند. پس از طراحی خودروهای الکتریکی، بیشتر تمرکز شرکت های خودرو سازی معطوف به خودروهای خودمختار شده است و بازار رقابتی این صنعت در نهایت باعث پیشرفت این فناوری خواهد شد. ایجاد ارتبا عمیق میان هوش مصنوعی و راننده، یکی از شیوه های نوینی است که از رقابت بسیار شدید شرکت های خودرو سازی ایجاد شده است. حال باید دید این رقابت چه ایده های دیگری را ارائه خواهد کرد. می توان با اطمینان گفت صنعت خودرو سازی جهان، اکنون از نظر طراحی فناوری های نوآورانه در بهترین شرایط خود قرار دارد.

خودروهای هوشمند سخنگوی تویوتا در ۲۰۲۰ | تکفارس