موضوع: ۱۰ کاربرد مهم هوش مصنوعی _ امنیت داده‌ها

هوش مصنوعي؛ تکنيکي براي مقابله با تهديدات امنيتي
هوش مصنوعي درواقع برنامه ريزي هوشمند براي ماشين ها و ربات هاي الکترونيکي است تا طبق سناريويي از پيش تعيين شده به جريانات پيش رو پاسخ دهند؛ قابليتي که مي توان آن را براي مقابله با تهديدات امنيتي در فضاي شبکه در اختيار گرفت.

---

در زمینه امنیت سایبری، هوش مصنوعی نرم افزاری است که محیط خود را به اندازه ای مناسب می شناسد تا رویدادها را شناسایی کرده و اقداماتی را علیه یک هدف از پیش تعیین شده انجام دهد. هوش مصنوعی برای تشخیص الگوها و ناهنجاری ها بسیار مفید است و به عنوان یک ابزار عالی جهت شناسایی تهدیدات به کار می رود. جلوگیری از تهدیدات امنیت سایبری توسط هوش مصنوعی به گزارش اقتصاد آنلاین به نقل از ایسنا ، در یادگیری ماشین اغلب از هوش مصنوعی استفاده می شود؛ این نرم افزار می تواند به صورت خودکار براساس ورودی داده شده به آن، نتایج اقدامات انجام شده را به صورت خروجی نشان دهد. به طور کلی، یادگیری ماشین به کمک هوش مصنوعی می تواند یک ابزار برای پیش بینی نتایج بر اساس رویدادهای گذشته هم باشد. با توجه به تحقیقات انجام شده، مشخص شده که شرکت ها باید به هشدارهای امنیتی حتی در صورت افزایش حجم، بیشتر توجه کنند. با گسترش حملات باج افزارها در سال جاری و پذیرفتن مقرارت، واکنش ها علیه بدافزارها باید خیلی سریعتر شود. مدیریت کاهش هزینه های استخدام و افزایش نیروی انسانی جهت ارتقای امنیت سایبری امری دشوار است، بنابراین شرکت ها جهت بهینه سازی وظایف و شناسایی رفتار، باید از زبان ماشین و هوش مصنوعی استفاده کنند. تشخیص تهدید با استفاده از هوش مصنوعی این تکنولوژی به دنبال شاخص های سازش در سراسر شبکه ارتباطی چه در محل و چه در محیط ابری است؛ ما در حال صحبت کردن در مورد مقدار زیادی از داده ها هستیم. با توجه به اینکه تهدیدات جهانی به سرعت در حال پیشرفت است و از طرفی تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز در خدمت کلاهبرداران قرار گرفته است، از این رو ما به واقع باید از ابزارها و فناوری های پیشرفته جهت جلوگیری از تهدیدات سایبری به خوبی استفاده کنیم. شرکت خدمات مهندسی Inc عنوان کرده که برای دفاع از مالکیت معنوی خود، بر تهدیدات شرکت به طور مداوم نظارت دارد. در بین 250 و 500 گیگابایت اطلاعات مربوط به امنیت، روزانه بیش از 30،000 دستگاه و 8200 کاربر در جریان هستند و تنها 15 تحلیلگر امنیتی برای بررسی آن وجود دارد. شرکت CISO می گوید: این تنها برخی از داده های شبکه ای است که ما دریافت می کنیم. از این رو باید با بکارگیری دستگاه یادگیری و هوش مصنوعی، مسائل واقعی را محدود کرده و آنها را کاهش دهیم. بر اساس اطلاعات سایت پلیس فتا، پژوهشگران با استفاده از این فناوری ها برای نظارت بر رفتار کاربران و نهادها و نیز جهت کنترل دسترسی از طریق محصولات از پلت فرم Aruba Networks شرکت HPE استفاده می کنند و جنبه یادگیری این پلت فرم نیز بسیار جذاب می باشد. این روزها حملات بسیار پیچیده هستند، آنها ممکن است چیزهای کوچکی را انجام دهند که در طول زمان موجب فشرده سازی داده های بزرگ تر خواهد شد. بنابراین این ابزار می تواند به ما کمک بسیاری کند. هوشمندسازی مقابله با تهدیدات در این میان، حتی شرکت های کوچکتر با چالش اضافه بار اطلاعات امنیتی مبارزه می کنند. یک شرکت مستقر در لس آنجلس که در تولید عینک واقعیت مجازی و کلاه ایمنی فعالیت دارد، فقط 300 کارمند در یک مرکز عملیات امنیتی یک نفره دارد. مینوک کیم، مدیر ارشد فناوری اطلاعات و امنیت این شرکت می گوید: "چالش گذار و پاسخ به وقایع امنیتی بسیار کارآمد است." این شرکت با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی از Vectra Networks برای نظارت بر ترافیک داده ها بکارگیری می کند و برای این کار، حدوداً از 1200 دستگاه در محدوده خود استفاده می کند. به گفته این مدیر ارشد، با نگاه کردن به ترافیک شبکه، می توان دید که چه کسی در حال انجام اسکن پورت یا انتقال از یک هاست به هاست دیگر و یا انتقال بخش های بزرگی از اطلاعات از طریق یک روش غیرمتعارف است. این شرکت با جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها، آنها را به یک مدل یادگیری عمیق تبدیل کرده است و در پایان می توان حدس زد که چه ترافیکی به طور بالقوه مخرب است.
لینک اصل خبر

مخبر - 1396/10/15 - هوش مصنوعي؛ تکنيکي براي مقابله با تهديدات امنيتي

تهدید سیستم های امنیتی توسط هوش مصنوعی

کپچا سیستمی است که برای جلوگیری از حمله‌های خرابکارانه ربات‌های اینترنتی استفاده می‌شود.


بعضی سایت‌ها برای دسترسی به خدماتشان از سوال‌ها و معماهای تصویری استفاده می‌کنند تا کاربران واقعی از ربات‌ها متمایز شوند. این سیستم از کاربران می‌خواهد برای این که اثبات کنند که انسان هستند ترکیبی از اعداد و حروف را وارد کنند، کاری که برای ربات‌های مجازیدشوار است.


محققان موفق شده‌اند الگوریتمی ارائه کنند که می‌تواند نحوه واکنش و پاسخ فردواقعی به این سرنخ‌ها را تقلید کند. هوش مصنوعی قادر خواهد بود اعداد و حروف را بر اساس شکل و قیافه آنها تشخیص دهد.


این تحقیق را شرکتویکاریوس )Vicarious (انجام داده که در ایالت کالیفرنیا آمریکا در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این شرکت توسط جف بزوس، موسس آمازون و مارک زاکربرگ، مدیر فیسبوک پایه‌گذاری شده است.


کامپیوترها معمولا قادر به عبور از کپچا نیستند و گوگل می‌گوید سیستم این شرکت آنقدر پیچیده است که افراد تنها در ۸۷ درصد مواقع قادر به حل آنها هستند. اما محققان ویکاریوس ادعا می‌کنند الگوریتم کامپیوتری ابداعی این شرکت می‌تواند این معماها را حل کند.


شبکه‌های عصبی
دانشمندان علوم کامپیوتری برای این که کامپیوترها را قادر به شناسایی تصاویر کنند اغلب از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنند. شبکه‌های عصبی، شبکه‌های بزرگ کامپیوتری هستند که برای حل مشکلات پیچیده ایجاد شده‌اند.


شبکه‌های عصبی صدها لایه دارند و الهام گرفته از مغز انسان هستند. هر لایه، یک راه حل برای حل معما را بررسی می‌کند و در نهایت ترکیب پاسخ‌هایی که از تمامی لایه‌ها دریافت می‌شود، برای تهیه نتیجه نهایی استفاده می‌شود.


در سال ۲۰۱۳ شرکت ویکاریوس اعلام کرد با دقت ۹۰ درصد، قادر به شکستن قفل کلید معماهای کپجایی شده که در سایت‌های گوگل، یاهو، پی‌پل استفاده شده است.


از آن زمان، طراحان کپچا، معماهای خود را دشوارتر کرده‌اند اما محققان ویکاریوس در گزارش جدید خود گفته اند که سیستم ابداعی آنها اکنون در ۶۶.۶ درصد مواقع می‌تواند معماهای گوگل را حل کند.


سیمون ادواردز، متخصص امنیت سایبری شرکت ترند مایکرو به بی‌بی‌سی گفته است که فعلا شاهد حمله به سیستم کپچا نیستیم اما با فراگیر شدن آنچه محققان ابداع کرده‌اند می‌توان گفت کار سیستم کپچا رو به پایان است.
تهدید سیستم های امنیتی توسط هوش مصنوعی

فین‌تک هوش مصنوعی چگونه فین‌تک‌ها را تحت تأثیر خود قرار خواهد داد؟

هوش مصنوعی یا AI در حال انقلاب در صنایع مالی است. این تکنولوژی باعث پایین آمدن هزینه‌ها و خودکارسازی فرایندهای مختلف مؤسسات مالی می‌شود تا با این کار درنهایت سود موسسات را به حداکثر برساند.


هوش مصنوعی یا AI در حال انقلاب در صنایع مالی است. این فنّاوری باعث پایین آمدن هزینه‌ها و خودکارسازی فرایندهای مختلف مؤسسات مالی می‌شود تا با این کار درنهایت سود مؤسسات را به حداکثر برساند. درحال‌حاضر چت‌بات‌های (Chatbot) مختلفی مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ و کوچک به‌عنوان دستیار با مشتریان در ارتباط‌اند. این چت‌بات‌ها کار بازاریابی و فروش را انجام می‌دهند. سرمایه‌گذاران زیادی به سرمایه‌گذاری در این حوزه‌ها علاقه‌مند شده‌اند.
کشور چین به همراه کشور آمریکا و کشورهای اروپایی در حال سرمایه‌گذاری‌های عظیم در این حوزه هستند. سرمایه‌گذاران این کشورها به سرمایه‌گذاری در حوزه بانکداری سنتی تمایل کمتری دارند و بیشتر به سرمایه‌گذاری در حوزه‌‌ی خدمات مالی مبتنی بر فنّاوری علاقه‌مندند. سیستم‌های بانکی سنتی با پیشرفت در حوزه‌های مختلف فنّاوری به‌خصوص هوش مصنوعی، با سرعت از بین خواهند رفت. هوش مصنوعی نقش اساسی را در شرکت‌های فین‌تکی در آینده بازی خواهند کرد. از حوزه‌هایی که می‌توان هوش مصنوعی را به کاربرد می‌توان به مباحث زیر اشاره داشت:
امنیت
یکی از فاکتور اساسی که مؤسسات مالی را مجبور به استفاده از هوش مصنوعی می‌کند، بحث امنیت است. مدت‌زمان زیادی است که از سیستم‌های امنیتی کنونی (آنتی‌ویروس‌ها)، در بحث امنیت استفاده می‌شود. اکثر مؤسسات مالی به دنبال بهترین راهکار امنیتی قوی‌تری برای امنیت اطلاعات هستند که هوش مصنوعی می‌تواند به آن‌ها کمک نماید.
هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات بیشتر را در بحث امنیت، آنالیز کرده و با توجه به‌اندازه و رتبه و حجم اطلاعات مؤسسات، الگوریتم خود را توسعه دهد. با توجه به موارد بالا هوش مصنوعی می‌تواند در بحث امنیت در زمینه‌های زیر به مؤسسات کمک کند:

• شناسایی رفتارهای متقلبانه
• شناسایی تراکنش‌های مشکوک
• شناسایی امکان وقوع حمله‌های احتمالی.
• کاهش زمان پردازش فرایندها و آنالیز داده‌های مختلف جهت بررسی صحت آن‌ها

آنالیز داده‌ها
علاوه بر بحث امنیت داده‌ها، هوش‌ مصنوعی می‌تواند بسیاری از فرایندها را در کمتر از زمان کنونی انجام دهد. فرایندهای مستند‌سازی مدارک یکی از فرایندهای زمان‌بر در مؤسسات مالی است که به زمان و کار انسانی زیادی نیاز دارند و درنهایت، احتمال خطا را نیز افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی می‌تواند این فرایند را با سرعت یاد گرفته و با کمترین خطای ممکن انجام دهد.
باوجود رشد سریع هوش مصنوعی و نفوذ آن به حوزه‌های مختلف، این فنّاوری هنوز به تکامل خود نرسیده است اما می‌تواند کارهایی از قبیل چک کردن اطلاعات ثبت‌شده و پاک کردن آن‌ها را به‌خوبی انجام دهد.
ازآنجاکه هوش مصنوعی طبقه‌بندی اطلاعات را سریع‌تر و با دقت بالاتر انجام می‌دهد اما این فنّاوری هنوز به تکامل خود نرسیده است اما کارهایی از قبیل چک کردن اطلاعات دوباره ثبت‌شده، پاک کردن آن‌ها را در حال حاضر می‌تواند انجام می‌دهد.
شرکت‌های نوپای سیلسکون‌ولی در حال ساختن الگوریتم‌هایی هستند که بر اساس آن‌ها می‌توانند امکان تقلب را با دقت و سرعت ‌بالا شناسایی نمایند.
اتومانیزه کردن فرایندها
همان‌طور که در ابتدا ذکر شد، اتومانیزه کردن فرایندها یکی از بندهای مورداستفاده هوش مصنوعی خواهدبود. این کار هزینه‌ها را کاهش و مشکلات مدیریتی را برطرف خواهد کرد. با اتومانیزه کردن فرایندها، نه‌تنها فرایندها بسیار سریع و با دقت بالا انجام می‌شود، بلکه با تولید اطلاعات دقیق و پردازش‌شده‌، به مدیران جهت برنامه‌ریزی روی بودجه و برنامه‌های خود کمک می‌نماید. این کار فرایند تصمیم‌گیری را در شرکت‌های با ابعاد مختلف سرعت می‌بخشد.
فنّاوری هوش مصنوعی در دسترس همگان قرار دارد و شرکت‌های نوپا یا استارت‌آپی، با استفاده از این الگوریتم‌های تولیدشده مبتنی بر هوش مصنوعی، در حال ورود به جنگی با شرکت‌های بزرگ فناوری اطلاعات هستند.
هوش مصنوعی مشاور مالی
هوش مصنوعی همیشه نقش پشت صحنه را ندارد. فین تک‌ها با استفاده از اپلیکیشن‌های شخصی، کیف پول‌ها و دسترسی به بودجه افراد نقش جدیدی از قبیل مشاوران مالی را برای مشتریان بازی می‌کنند. افراد می‌توانند با آن بودجه خود را بر اساس درآمد و نمودار مصرف مدیریت کنند. یکی دیگر از جنبه‌های هوش مصنوعی، ربات‌های مشاوره مالی (Robo-advisor) است. این ربات انواع مختلفی از مشاوره‌های مالی را برای شرکت‌ها و مؤسسات مالی انجام می‌دهد.
Chatbot (چت‌بات‌ها)
در حال حاضر چت‌بات‌ها در حال پاسخگویی بسیاری از پرسش‌های مالی مشتریان مؤسسات مالی هستند و برای مثال HSBC، یک هوش مصنوعی برای خودساخته که می‌تواند جستجوها و دستورات مختلف درخواستی از سوی مشتریان خود را انجام دهند. این کار مراجعات حضوری به مؤسسات مالی را کاهش می‌دهد
زمینه‌هایی که چت‌بات‌ها خدمت‌رسانی می‌کنند عبارت‌اند از:

• انجام معاملات از طریق شبکه‌های اجتماعی و پیام‌رسان‌ها
• افتتاح حساب بانکی، ویرایش ثبت‌نام و چک کردن حساب بانکی
• شناسایی مشتریان بالقوه

امروزه با رشد سریع فین‌تک‌ها این موضوع تعجب‌آور نیست که موسسات‌ مالی برای افزایش اعتبار و حتی با شعار ورود به این حوزه، به‌کار‌گیری هوش مصنوعی را اعلام نمایند. این کار در کاهش نقش نیروی انسانی و افزایش بهره‌وری مؤثر خواهد بود و درنتیجه سود مؤسسات را افزایش می‌دهد. افزایش سود بزرگ‌ترین دلیل برای استفاده از هوش مصنوعی در مؤسسات مالی خواهد بود.
هوش مصنوعی چگونه فین‌تک‌ها را تحت تأثیر خود قرار خواهد داد؟ - وبلاگ رسمی شرکت جیرینگ

شهر هوشمند به کمک هوش مصنوعی، گزارش اختصاصی از اینترسک ۲۰۱۸


در این قسمت از مجله ایران سکوریتی به بررسی یکی از موارد بسیار مهمی که در نمایشگاه اینترسک ۲۰۱۸ دبی مورد توجه شرکت ها قرار گرفت می پردازیم، شرکت کنندگان در نمایشگاه اینترسک ۲۰۱۸ دبی نشان دادند که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی و آنالیز تصویر دوربین مدار بسته می توانیم ساز و کارهای شهر هوشمند را مدیریت نماییم. در این قسمت در خصوص چگونگی استفاده شهرها از تجهیزات نظارت تصویری و امنیتی برای هوشمند شدن می پردازیم. به عنوان مثال شهر هوشمند دبی را در نظر بگیرید، با استفاده از هوش مصنوعی تمام تردد های شهر کنترل و مدیریت می شود این موارد و مواردی دیگر باعث شده تا این شهر به عنوان یکی از شادترین شهر های دنیا لقب پیدا کند. پلیس دبی به عنوان یکی از قدیمی ترین و قدرتمند ترین شرکت کنندگان نمایشگاه اینترسک ۲۰۱۸ می باشد. برنامه های امنیتی هوشمند پلیسی IOS، سیستم مدیریت و اطلاع رسانی تصادفات، موقعیت یاب هوشمند خودرو، تجهیزات خدمت رسانی SOS و همه و همه به ماموران امنیتی کمک می کند تا در هر لحظه تمامی زیر ساخت های شهر را بصورت هوشمند کنترل کنند و در صورت وقوع هر گونه بحران و مشکلی در زمان مناسب بهترین راه حل را استفاده نمایند. در نمایشگاه امسال اینترسک بیشتر فعالیت ها حول استفاده از هوش مصنوعی جهت مدیریت فرآیند های مطرح شده در بالا شکل گرفت، علاوه بر آن استفاده از روبات های جدید هوشمند که قابلیت تشخیص چهره شهروندان مشکوک و اطلاع رسانی آنلاین به مرکز کنترل را دارد از دیگر ویژگی های هوشمند سازی شهر ها می باشد. علاوه بر آن شماره پلاک خودرو های مشکوک نیز همزمان به مرکز پلیس دبی ارسال می شود. هوش مصنوعی هایک ویژن

در غرفه شلوغ شرکت هایک ویژن در نمایشگاه اینترسک ۲۰۱۸، بازدید کنندگان با آخرین محصولات شرکت که بر مبنای هوش مصنوعی طراحی و تولید شده اند آشنا شدند. دوربین ها و مرکز کنترل های سری DeepinView این شرکت، تعهد هایک ویژن با به هوش مصنوعی با تکیه بر استراتژی مبتنی بر AI به مشتریان خود عرضه نمود. هایک ویژن در این نمایشگاه مهمانی ویژه ای با حضور بیش از ۲۵۰ مهمان ویژه، برگزار شد و مهمانان با نظرات مدیران این شرکت در مورد استفاده از هوش مصنوعی در محصولات جدید هایک ویژن و ورود به دنیای اینترنت اشیاء و همچنین یادگیری عمیق به اظهار نظر پرداختند. چهره های شاخص حاضر در این مهمانی آقای یانگ ژونگ هو رئیس هایک ویژن و بینسون ژو مدیر اجرای MENA درخصوص چگونگی استفاده از هوش مصنوعی و فناوری Cloud جهت گذر از سیستم های سنتی و دستیابی به سیستم های هوشمند و مدرن به تبادل دیدگاههایشان پرداختند. سری جدید دوربین های مدار بسته شرکت هایک ویژن بر بستر هوش مصنوعی، در نمایشگاه امسال توجه بازدید کنندگان را به خود جلب نمود. هوش مصنوعی هایک ویژن تعهد خود به مشتریان را با تولید و عرضه سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی انجام داد. فناوری هوش مصنوعی و ضبط بر مبنای ضبط روی دوربین ( Edge)

یکی از سوالاتی که مطرح شد این است که در محصولات مبتنی بر ضبط روی فضای Cloud، آیا می توان از تکنولوژی هوش مصنوعی AI و آنالیز تصویر استفاده نمود یا خیر؟ هایک ویژن با ارائه یک راهکار امنیتی چند لایه به این پرسش پاسخ داد و آن ضبط تصاویر تحت تکنولوژی هوش مصنوعی روی حافظه محلی SD Card، می باشد. تصاویر دوربین شامل آنالیز تصویر و هوش مصنوعی روی حافظه محلی دوربین ضبط می شوند و به محض برقراری ارتباط تصاویر را روی بستر شبکه ارسال می نماید. در چارچوب ارسال اطلاعات دوربین شامل هوش مصنوعی روی Cloud، تصاویر با استفاده از فناوری یادگیری عمیق ( Deep Learning) تجزیه تحلیل و سپس روی بستر Cloud انتقال پیدا می کنند. با توجه به اظهارات هایک ویژن، تکنولوژی آنالیز تصویر این دوربین ها مدرن تر و پیشرفته تر از سیستم های قدیمی تر می باشد. این تکنولوژی ها شامل تشخیص چهره،شمارش افراد، مدیریت ترافیک داده ها و بسیار موارد دیگر اشاره نمود. جهت آشنایی بیشتر با برند هایک ویژن به بخش ” هایک ویژن ( HIKVISION) را چقدر می شناسید” مراجعه نمایید. تجزیه و تحلیل هوشمند روی تصاویر دوربین مدار بسته در هایک ویژن قبل از فشرده سازی تصاویر انجام می شود و این مهم باعث می شود تا هیچ اطلاعات مهمی از بین نرود و جزئیات ضروری برای استفاده مشتریان در اختیارشان قرار بگیرد. علاوه بر این استفاده از فناوری بالا باعث کاهش بارگذاری روی مرکز داده ها می شود و این به عنوان یک نقطه قوت این تکنولوژی به حساب می آید.
از فناوری دوربین های مدار بسته بر پایه تکنولوژی هوش مصنوعی و Cloud، جهت ارائه راهکارهای امنیتی متعددی مانند اجرای قانون، مدیریت و کنترل ترافیک و همچنین شهر هوشمند استفاده می شود. شرکت هایک ویژن به عنوان یکی از تولید کنندگان دسته اول دنیا تمرکز خود را روی شهر هوشمند قرار داده است و راهکارهای نظارت تصویری این برند گواهی بر این مدعاست.

در قسمت دیگری از نشست های مربوط به شهر هوشمند ” استوارت راولینگ” مدیر توسعه تجارت بین الملل شرکت پلکو ( PELCO)، سوال مهمی را در مورد شهر های هوشمند مطرح کرد، “چگونه می توانیم از اطلاعات مهمی مانند اطلاعات هواشناسی و داده های ترافیکی، برای مدیریت هوشمند شهرها استفاده کنیم؟” این سوال مهم پلکو نشان دهنده دغدغه ی مهمی است که بسیاری از شرکت ها در حال فکر کردن روی این موضوعات هستند. یکی دیگر از موضوعاتی که در هوشمند سازی شهر ها به کار گرفته می شود استفاده از دوربین های پانوراما و چند سنسوره جهت تصویر برداری با کیفیت و زاویه دید مناسب در میادین و تقاطع های بزرگ شهر ها می باشد یکی از شرکت های تولید کننده این دوربین ها شرکت OPTERA است. دوربین های این شرکت در پارک ها، میادین، تقاطع ها و… تصاویر با کیفیت را بصورت همیشگی ( ۲۴*۷)، در اختیار مراکز امنیتی و پلیس قرار داده می شود تا مدیریت هوشمند شهر را به بهترین نحو ممکن انجام دهند. تکنولوژی Genetec Citigraf، در حال حاضر توسط اداره پلیس شیکاگو به کار گرفته می شود، این تکنولوژی با استفاده از آنالیز هوشمند تصویر دوربین های مدار بسته فعالیت های مشکوک را به ماموران اداره پلیس اطلاع رسانی می کند، اطلاعاتی مانند تصویر پلاک خودرو ها، سیستم های ضبط تصویر، سیستم تشخیص گلوله و… توسط این سیستم به پلیس اطلاع رسانی می شود.
هوش مصنوعی و مدیریت شهر هوشمند به کمک آن ، گزارش اختصاصی از اینترسک ۲۰۱۸

هوش مصنوعی: آینده دنیای امنیت را به دستان پرتوان هوش مصنوعی بسپاریم

وش مصنوعی؛ آینده دنیای امنیت

این‌ گونه به نظر می رسد که هیچ گاه روزی عاری از بدافزارها را تجربه نخواهیم کرد. نقص داده ای که یک میلیارد کاربر یاهو را در معرض خطر قرار داد، ایمیل های جعلی بانکی با هدف گمراه کردن کاربران، به روزرسانی جعلی فونت ها در مرورگر کروم تنها چند نمونه کوچک از تهدیداتی هستند که پیرامون ما قرار دارند. همین موضوع باعث شده است تا شرکت ها به دنبال راه‌ حل های مختلف برای این مشکلات باشند. اما این هوش مصنوعی است که در میان راهکارهای ارائه شده به عنوان برترین تکنیک مورد استقبال شرکت ها قرار گرفته است.

الگوریتم های هوشمند نه تنها این توانایی را دارند تا الگوهای رفتاری کاربران را تحلیل کنند، بلکه قادر هستند سامانه های بزرگ و کوچک را زیر نظر بگیرند و هر زمان الگوی رفتاری مشکوکی را تشخیص دادند، کاربران را در جریان این اتفاقات قرار دهند.

بی شک هوشمندی تطبیقی، الگوریتم های یادگیری ماشینی و حتی شبکه های عمیق عصبی خیلی سریع تر از کارشناسان امنیتی قادر هستند اطلاعات را تحلیل و نارسایی‌ها را شناسایی کنند. جورج آوتیوسو مدیرعامل و بنیان گذار شرکت HYPR در این ارتباط می گوید: «یک سری از ایده ها و راهکارهای خلاقانه در عرضه هوش مصنوعی وجود دارد که در زمینه تجزیه و تحلیل داده های حوزه امنیت قابل استفاده هستند. امروزه این عامل انسانی است که در وهله اول فرآیند تشخیص و شناسایی تهدیدات را مدیریت می‌کند. اما عامل انسانی در شناسایی تهدیدات همواره کند هستند. اما در مقابل هوش مصنوعی این قابلیت را دارند تا به شکل تصورناپذیری این حملات را شناسایی کنند و از بروز آن ها ممانعت به عمل آورند.»

آوتیوسو بر این باور است که نخستین گام برای بهره‌مندی از قابلیت های هوش مصنوعی این است که قوانین حاکم بر سیستم های شناسایی فعلی را کنار بگذاریم. سیستم های سنتی بیش از یک دهه است که از سوی شرکت ها و سازمان های بزرگ مورد استفاده قرار می گیرند. مهم ترین مزیتی که هوش مصنوعی دارد این است که به سرعت با تهدیدات هماهنگ و با انواع مختلفی از مکانیسم های حمله آشنا می شود. این رویکرد به هوش مصنوعی اجازه می دهد در سریع ترین زمان ممکن حجم بسیار عظیمی از اطلاعات یکسان که در بسیاری از موارد با یکدیگر هم پوشانی دارند را مورد پردازش قرار دهد. در این رویکرد یک کارشناس امنیتی تنها به منظور تشخیص ورودی های معتبر از نامعتبر مورد استفاده قرار می گیرد. این کارشناس داده هایی که به عنوان ورودی یک سامانه هوشمند مورد استفاده قرار می گیرند را ارزیابی و اطمینان حاصل می کند که این داده ها معتبر هستند. نمونه هایی که تا به امروز به صورت محدود مورد آزمایش قرار گرفته اند نشان داده اند بر مبنای داده های ورودی معتبر موفق شده اند رفتا‌رهایی که یک فرد مشکوک ممکن است در آینده از خود نشان دهد را پیش بینی کنند.

سازگاری با سیستم های سنتی از شاخص ترین مزایای هوش مصنوعی است. در مقطع فعلی، الگوریتم های هوشمند در ارتباط با تشخیص بدافزارها، ارزیابی حملات فیشینگ و بلوکه کردن حملات جست و جوی فراگیر مورد استفاده قرار می گیرند. اما در آینده الگوریتم های هوشمند در تعامل بهتری با سرویس های پست الکترونیک مورد استفاده قرار خواهند گرفت. آن ها به راحتی قادر خواهند بود ایمیل های جعلی به ظاهر قانونی را بر مبنای پارامترهای مختلفی که درون یک ایمیل قرار دارد شناسایی کنند و پیش از آنکه حمله فیشینگی رخ دهد مسئولان مربوطه را در جریان قرار دهند.
امروزه کارشناسان امنیتی مسئول طبقه بندی تهدیدات هستند. اما به واسطه آنکه این ‌کار پیچیده است زمان زیادی را برای طبقه بندی به خود اختصاص می دهد. مارک تستونی پژوهشگر امنیتی در این ارتباط گفته است: «ویژگی های ذاتی هوش مصنوعی به این فناوری اجازه داده است با اتکا بر شبکه های عمیق عصبی و الگوهای تشخیصی به خوبی در سیستم های تشخیص نفوذ مورد استفاده قرار گیرد. این رویکرد به طرز محسوسی زمانی که صرف طبقه بندی و تشخیص حملات می شود را کاهش می دهد. در این حالت به‌سادگی می توانید قدم بعدی هکر را پیش بینی کنید؛ اینکه به چه بخشی از سازمان حمله خواهد کرد، حمله خود را چگونه پیاده سازی خواهد کرد و درنهایت این حمله چه تأثیری بر سازمان خواهد گذاشت.»

نظارت دقیق بر ترافیک شبکه نیز با استفاده از الگوریتم های هوشمند به راحتی امکان پذیر خواهد بود. مکانیسم های امنیتی امروزی با سه مشکل عمده رو به رو هستند. اول آنکه به سختی می توانند مانع دریافت ایمیل های مخرب از سوی مخاطب شوند، به واسطه آنکه یک سری قوانین سخت گیرانه در این زمینه وجود دارد، دوم آنکه در بعضی موارد قادر به شناسایی ایمیل های مخرب نیستند و سوم‌ آنکه سامانه های جرم شناسی تنها زمانی که حمله ای رخ دهد به میدان وارد می شوند. اما هوش مصنوعی تنها الگوها را دنبال می کند و در هر مکان و زمانی که نقاط مشترک مختلفی را شناسایی کند، به سرعت وارد عمل شده و مانع بروز هرگونه حمله احتمالی می شود. درنهایت به این نکته توجه داشته باشید، همان ‌گونه که کارشناسان امنیتی قادر هستند از هوش مصنوعی استفاده کنند، هکرها نیز به همان نسبت قادرند از هوش مصنوعی برای پیشبرد اهداف مخرب خود استفاده کنند.

منبع: شبکه
https://sites.google.com/site/thethe...re-of-security